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王重阳

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：重庆理工大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金：重庆市研究生教育教学改革研究项目国家社会科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数字图
  • 1篇数字图书馆
  • 1篇图书
  • 1篇图书馆
  • 1篇图像
  • 1篇图像检索
  • 1篇密度聚类
  • 1篇聚类

机构

  • 1篇重庆理工大学

作者

  • 1篇王华秋
  • 1篇聂珍
  • 1篇王重阳

传媒

  • 1篇现代情报

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
空间密度聚类在数字图书馆图像检索中的应用被引量：6
2016年
图像聚类为数字图书馆图像管理提供了新的技术支持,能够在大量图像数据中发掘使用户感兴趣的信息。传统应用于图像聚类的特征提取算法往往忽略图像颜色的空间分布信息,且适应性较差。通过等面积矩形环对图像进行划分并计算各空间区域的相关性,并根据空间区域相关性计算各区域的重要性,将空间信息与颜色信息进行融合。同时对快速搜索密度峰值聚类算法的截断距离进行了合理改进,在保证聚类精度的同时提高收敛速度。最后将该密度聚类算法应用于数字图书馆图像检索之中。通过实验验证,本文提出的方法是可行的、有效的。
王华秋王重阳聂珍
关键词：密度聚类数字图书馆图像检索
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