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苗乃哲

作品数:4 被引量:11H指数:2
供职机构:西安科技大学测绘科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目北京市自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学天文地球矿业工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇农业科学
  • 1篇矿业工程

主题

  • 2篇叶面
  • 2篇叶面积
  • 2篇叶面积指数
  • 2篇基于GIS
  • 2篇反演
  • 2篇ENGINE
  • 2篇ARCGIS
  • 1篇冬小麦
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感反演
  • 1篇生育
  • 1篇生育期
  • 1篇主成分变换
  • 1篇最短路径
  • 1篇小麦
  • 1篇煤矿
  • 1篇救援机器人
  • 1篇机器人
  • 1篇反演方法
  • 1篇饱和现象

机构

  • 4篇西安科技大学
  • 2篇中国科学院
  • 1篇国家农业信息...

作者

  • 4篇苗乃哲
  • 3篇任鹏
  • 2篇贾建华
  • 1篇胡云锋
  • 1篇姚顽强
  • 1篇张东彦
  • 1篇徐新刚
  • 1篇黄文江
  • 1篇蔡璐

传媒

  • 1篇测绘通报
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇煤炭科学技术

年份

  • 4篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于Landsat_TM数据的冬小麦不同生育期叶面积指数反演方法精度比较
叶面积指数作为植被冠层的一个重要参数,准确获取叶面积指数对作物的长势检测,估产,灾害监测等具有重要意义。遥感反演方法是获取大范围叶面积指数的有效方法。但是由于遥感反演方法众多,根据植被不同生育期的特点,在众多的叶面积指数...
苗乃哲
关键词:冬小麦生育期叶面积指数
文献传递
主成分变换方法在叶面积指数反演中的应用分析被引量:1
2012年
[目的]通过模型模拟数据和地面实测数据的分析,确定主成分变换方法在叶面积指数反演中的作用。[方法]通过PROSPECT模型和SAIL模型针对LANDSAT_5 TM数据进行不同叶面积指数状态下的模拟,通过模拟数据分析主成分变换方法相较于传统植被指数的优势,并通过地面实测数据进行精度验证。[结果]在一定范围内,随着叶面积指数的增大,主成分变换的方法可以在有效减弱饱和现象影响的同时取得较好的反演效果,在2009年冬小麦和玉米的叶面积指数反演中主成分变换方法反演精度达到78%和91%,获得了较高的反演精度。[结论]主成分变换方法在叶面积指数反演方面具有较好的应用前景。
苗乃哲姚顽强黄文江徐新刚张东彦任鹏
关键词:叶面积指数主成分变换遥感反演饱和现象
基于GIS的矿井救援机器人最佳路径设计与实现被引量:3
2012年
为了实现矿井救援机器人进行及时准确的救援,利用Visual C#.NET结合ArcGIS Engine组件对救援机器人的最佳路径分析功能进行设计研究,以山东兖矿集团有限公司北宿煤矿实践应用为例,试验得到了一个有效的最佳路径分析系统。介绍了该系统的功能模块设计、空间数据库设计及系统开发方法,并对构建巷道网络、获取起止点信息、配置网络参数和调用分析函数等关键技术进行了研究,该系统可快速设定矿井救援机器人至事故地点的最佳路径,实现了矿井救援机器人寻找一条从起始点到目标点的最佳路径。
贾建华任鹏蔡璐苗乃哲
关键词:救援机器人煤矿最短路径ARCGISENGINE
基于GIS的草地产草量估算系统的研究与实现被引量:1
2012年
针对草地资源破坏日益严重以及草地生态信息管理困难等问题,采用GIS技术,以Visual C#和ArcGIS Engine为技术平台,从系统整体框架、系统功能结构、系统实现等方面对草地产草量估算设计与开发进行探讨,并构建草地产草量估算信息管理系统。实践表明,借助该系统,能够更加直接、清晰地揭示出草地的现状和趋势,为草地生态的监测管理提供一种直观高效的管理方式。
任鹏胡云锋贾建华苗乃哲
关键词:GISARCGISENGINE产草量
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