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车载激光扫描数据的地物分类方法被引量：42: 2012年; 车载激光扫描技术可以快速获取地物表面的高精度三维信息,作为一种新的数据获取手段,已逐渐应用于地理信息系统产业中。将激光扫描数据分类是对地物进行特征提取以及建模的前提与关键。现今,针对车载激光扫描数据的分类方法还不成熟。根据城市各典型地物空间特征(激光点云在三维空间的高程、与邻近点的斜率,以及其在二维投影平面上的分布、密集程度等),本文提出一种主要适用于城市激光扫描数据的地物分类方法。首先,综合考虑车载激光数据的采集特点、车行GPS轨迹以及扫描数据中同一扫描线上相邻激光点之间的斜率关系,提取出路面。其次,对于非路面的激光点云数据,先使用基于格网化与区域分割相结合的方法进行实体划分,再通过计算地物空间形状特征的几项统计指标(外包围盒、实体高度等),对实体进行分类。最后,以海南三亚市某街道为研究区验证该方法的有效性。实验结果表明,使用该方法能成功地分出研究区的路面、建筑物、树木和路灯四类地物,并进一步在同类地物间分出不同实体。; 谭贲钟若飞李芹; 关键词：点云

基于车载激光扫描数据的地面粗糙度提取: 地表粗糙度在微波遥感领域一直以来都是研究重点,无论对雷达后向散射还是辐射计反射率都是重要的影响因子,解决地表粗糙度的计算问题对建立正确的微波信号传输模型至关重要。目前获得粗糙度主要有以下几种方式:一、用剖面扳(一种带有白...; 李芹钟若飞谭贲; 文献传递

基于车载激光扫描数据的城市典型地物分类方法研究: 随着地理信息系统产业的发展,三维空间信息的快速获取已经成为地理信息系统的核心和发展前沿。车载激光扫描技术可以快速获取地表的高精度三维数据,其作为一种新的数据获取手段,已逐渐应用于地理信息系统产业中。将激光扫描数据分类是对...; 谭贲; 关键词：点云格网; 文献传递

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谭贲