郑增国
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：广西民族大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划广西民族大学研究生教育创新计划项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于均值漂移的目标跟踪算法研究
- 目标跟踪是计算机视觉领域中一项重要的工作，它引起众多研究者的关注。在智能视频监控、人机交互、自动驾驶、军事安全等领域广泛应用。在科学研究和工程应用上有十分诱人的前景。 均值漂移算法是用于目标跟踪经典方法之一。它具有实时性...
- 郑增国
- 关键词：目标跟踪均值漂移遮挡卡尔曼滤波
- 基于HSI颜色模型的运动目标检测方法被引量：1
- 2012年
- 针对灯光和背景的亮度不同,通过HSI空间提取亮度信息,使用自动阈值对光源和运动目标进行区分,降低因光源变化而产生的运动目标误检.实验结果表明,该算法可以显著提高运动目标检测在有光源影响下的准确性,减少将背景误判为前景的情况.
- 赵波宣士斌郑增国桑高丽
- 关键词：混合高斯模型运动目标检测
- 采用目标提取和NSCT的红外与可见光图像融合被引量：4
- 2013年
- 针对目前红外图像和可见光图像融合中,融合图像信息量不足的问题,将目标提取和NSCT方法相结合,对其中的高频目标区域提出了基于局部信息熵的融合规则。将其与小波变换法、拉普拉斯法、NSCT法、提升方向波变换法作比较,并通过熵、标准差、相关系数等参数对融合后的图像进行定量分析。实验结果表明,该方法不但较好地提高了融合图像信息量,而且能够更加有效、准确地提取源图像中的特征,在主观视觉效果与客观评价指标上均取得了较好的融合效果。
- 桑高丽宣士斌赵波郑增国
- 关键词：红外图像
- 一种改进的Mean Shift目标跟踪算法——针对视频对象部分遮挡和光照变化被引量：1
- 2012年
- 针对经典的Mean Shift算法在目标部分遮挡或者场景光照变化时容易出现跟踪目标丢失的问题,文章运用一种基于分块权重的方法处理目标部分遮挡问题,每一部分的权重系数由来自不同的块和背景颜色信息共同决定.为了适应场景光照的变化,提出快速并且稳定的更新机制.实验分析,该方法可实现快速有效的跟踪.
- 郑增国宣士斌桑高丽赵波
- 关键词：目标跟踪SHIFT部分遮挡光照变化
