赵波
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：广西民族大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划广西民族大学研究生教育创新计划项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于HSI颜色模型的运动目标检测方法被引量：1
- 2012年
- 针对灯光和背景的亮度不同,通过HSI空间提取亮度信息,使用自动阈值对光源和运动目标进行区分,降低因光源变化而产生的运动目标误检.实验结果表明,该算法可以显著提高运动目标检测在有光源影响下的准确性,减少将背景误判为前景的情况.
- 赵波宣士斌郑增国桑高丽
- 关键词：混合高斯模型运动目标检测
- 采用目标提取和NSCT的红外与可见光图像融合被引量：4
- 2013年
- 针对目前红外图像和可见光图像融合中,融合图像信息量不足的问题,将目标提取和NSCT方法相结合,对其中的高频目标区域提出了基于局部信息熵的融合规则。将其与小波变换法、拉普拉斯法、NSCT法、提升方向波变换法作比较,并通过熵、标准差、相关系数等参数对融合后的图像进行定量分析。实验结果表明,该方法不但较好地提高了融合图像信息量,而且能够更加有效、准确地提取源图像中的特征,在主观视觉效果与客观评价指标上均取得了较好的融合效果。
- 桑高丽宣士斌赵波郑增国
- 关键词：红外图像
- 一种改进的Mean Shift目标跟踪算法——针对视频对象部分遮挡和光照变化被引量：1
- 2012年
- 针对经典的Mean Shift算法在目标部分遮挡或者场景光照变化时容易出现跟踪目标丢失的问题,文章运用一种基于分块权重的方法处理目标部分遮挡问题,每一部分的权重系数由来自不同的块和背景颜色信息共同决定.为了适应场景光照的变化,提出快速并且稳定的更新机制.实验分析,该方法可实现快速有效的跟踪.
- 郑增国宣士斌桑高丽赵波
- 关键词：目标跟踪SHIFT部分遮挡光照变化
- 多变背景下运动目标检测的自适应混合高斯模型
- 在运动目标检测过程中，背景建模对目标提取至关重要，运动目标检测结果的准确与否直接影响到后续跟踪、理解的正确度。目前较为成熟和广泛应用的运动目标检测方法包括帧间差分法，光流法，背景差分法。而混合高斯模型是目前背景建模中应用...
- 赵波
- 关键词：计算机视觉运动目标检测多颜色空间混合高斯模型
- 文献传递
