陈兆华
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于运动信息的快速局部遮挡人脸检测被引量：3
- 2013年
- 针对人脸部分被遮挡后检测率较低的问题,提出一种基于运动信息的快速局部遮挡人脸检测方法。该方法在训练阶段采用快速抽取关键样本算法减少训练时间,并初始化训练样本权值,在检测阶段首先分析视频帧间的运动信息估计人脸的大概位置,然后通过瀑布型快速人脸检测器进行进一步精确定位。实验结果表明,该方法在人脸局部遮挡情况下,相对于传统的Adaboost算法检测率有了明显提高,同时具有较快的检测速度。
- 陈兆华徐汀荣韩志远
- 关键词：ADABOOST算法
- 一种基于HOG和颜色双重特征的粒子滤波跟踪方法被引量：2
- 2013年
- 针对传统单一颜色特征的粒子滤波跟踪算法,容易受到背景颜色、光照、目标形变的影响而造成目标跟踪的偏离和丢失的问题,提出结合HOG和颜色双重特征的粒子滤波跟踪算法。该算法利用HOG特征描述目标轮廓和形状的优点,通过加权方法结合颜色特征来提高跟踪算法的精确性和鲁棒性。实验结果表明,提出的方法比传统单一颜色特征的粒子滤波算法具有更好的鲁棒性和精确性。
- 韩志远徐汀荣王铁成陈兆华
- 关键词：粒子滤波目标跟踪HOG
- 一种基于小波分解的快速人脸识别算法
- 2012年
- 提出了一种基于小波分解并结合LBP纹理特征的正交投影人脸识别算法.算法首先利用小波变换把人脸图像分解为4个不同频率和尺度的区域,然后对低频区域运用正交投影法计算相似度,对于其他3个高频区域先将其融合为一个区域,再提取LBP纹理特征向量计算相似度,最后利用动态加权自动调整低频分量和高频分量的权重得到最终识别结果.实验结果表明,该方法可以做到既利用了各分量所包含的判别信息,又将噪声、表情及光照等不利因素的影响降到最低.
- 陈兆华徐汀荣韩志远
- 关键词：小波分解正交投影LBP算子图像融合
