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王铁成
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
苏州大学计算机科学与技术学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
韩志远
苏州大学计算机科学与技术学院
陈兆华
苏州大学计算机科学与技术学院
徐汀荣
苏州大学计算机科学与技术学院
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王铁成
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年份
1篇
2013
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一种基于HOG和颜色双重特征的粒子滤波跟踪方法
被引量:2
2013年
针对传统单一颜色特征的粒子滤波跟踪算法,容易受到背景颜色、光照、目标形变的影响而造成目标跟踪的偏离和丢失的问题,提出结合HOG和颜色双重特征的粒子滤波跟踪算法。该算法利用HOG特征描述目标轮廓和形状的优点,通过加权方法结合颜色特征来提高跟踪算法的精确性和鲁棒性。实验结果表明,提出的方法比传统单一颜色特征的粒子滤波算法具有更好的鲁棒性和精确性。
韩志远
徐汀荣
王铁成
陈兆华
关键词:
粒子滤波
目标跟踪
HOG
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