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韩凯歌

作品数:3 被引量:10H指数:2
供职机构:哈尔滨工程大学理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信理学自然科学总论更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自然科学总论
  • 1篇理学

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数值积分
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇自相关
  • 1篇最小二乘
  • 1篇耦合神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇脉冲耦合
  • 1篇脉冲耦合神经...
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵广义
  • 1篇矩阵广义逆
  • 1篇累积法
  • 1篇积分
  • 1篇广义逆
  • 1篇GM
  • 1篇GM(1,1...
  • 1篇GM(1,N...

机构

  • 3篇哈尔滨工程大...

作者

  • 3篇韩凯歌
  • 3篇沈艳
  • 1篇余冬华
  • 1篇张亚飞
  • 1篇张晓明
  • 1篇姜劲

传媒

  • 2篇应用科技
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 3篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
PCNN图像分割技术研究被引量:8
2014年
在图像处理中,精确的图像分割可以加快后续的处理工作,具有更好的应用性。根据近些年提出的脉冲耦合神经网络模型在图像分割中的应用,给出其在图像分割中的基于熵函数、准则函数、参数调整和改进的脉冲耦合神经网络模型的4种方法,并对各个方法进行了综述。最后根据模型的基本特性和文献进展情况,给出脉冲耦合神经网络模型在图像分割中未来的研究方向。
沈艳张晓明韩凯歌姜劲
关键词:脉冲耦合神经网络图像分割
基于自相关的GM(1,1)与GM(1,N)联合模型优化及应用
2014年
分析基于自相关理论的GM(1,1)与GM(1,N)联合模型,将仅适合GM(1,1)模型的数据拓展到适合GM(1,N)模型。用数值积分中的Simpson公式来重建GM(1,1)与GM(1,N)的联合模型,在参数辨识过程中引入累积法,降低线性方程组系数矩阵的条件数,使联合模型求解更加稳定,提高了模拟及预测精度,并且克服了原GM(1,N)模型必须获得预报时刻点相关数据列的值的缺陷,有利于新息GM(1,N)模型的应用。数值实验结果表明,优化后模型数值稳定性好,其系数矩阵的条件数在数值上比通用的最小二乘法有所降低,且模拟平均相对误差也有所降低,预测精度得到提高。
沈艳余冬华韩凯歌
关键词:累积法数值积分
最小二乘广义逆求解方法研究及应用被引量:2
2014年
广义线性系统是自动控制理论的一个重要组成部分,在研究广义线性系统的诸多问题中常常需要计算系统状态矩阵的广义逆,因而广义逆矩阵的求解方法就显得格外重要。文中给出了矩阵最小二乘广义逆的2种求解方法,分别证明了2种方法的正确性,最后举出广义线性控制系统的实际算例。通过用这2种方法求解系统状态矩阵的最小二乘广义逆,验证了所给方法的有效性和可行性,同时方法简单易行,适合计算机编程计算。
张亚飞韩凯歌沈艳
关键词:矩阵广义逆
共1页<1>
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