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余冬华

作品数:4 被引量:22H指数:3
供职机构:哈尔滨工程大学理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自然科学总论自动化与计算机技术交通运输工程环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自然科学总论
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇累积法
  • 1篇导数
  • 1篇噪声预测
  • 1篇深水
  • 1篇深水波
  • 1篇声学
  • 1篇数值积分
  • 1篇全局优化
  • 1篇子群
  • 1篇自相关
  • 1篇自由面
  • 1篇粒子群
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇积分
  • 1篇交通噪声
  • 1篇交通噪声预测
  • 1篇函数
  • 1篇高阶
  • 1篇高阶导数

机构

  • 4篇哈尔滨工程大...

作者

  • 4篇余冬华
  • 4篇沈艳
  • 1篇韩凯歌
  • 1篇李丽萍
  • 1篇段文洋

传媒

  • 1篇应用科技
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇噪声与振动控...
  • 1篇船舶力学

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
新息累积GM(1,N)模型在交通噪声预测中的应用被引量:3
2013年
从传统的灰色GM(1,N)模型出发,利用灰色关联分析法确定相关因素的关联度,引入累积法相关理论,对GM(1,N)模型进行参数辨识,建立起多因素的累积GM(1,N)模拟模型,在此基础上,充分利用最新信息,用新息思想建立新息累积GM(1,N)预测模型。将该模型分别应用到南方某城市及北京市道路交通噪声的模拟和预测上,结果表明,所建立的新息累积GM(1,N)模型的模拟精度高,预测结果平均相对误差比GM(1,1)模型还低,预测效果好,预测值还表明,接下来两年内,噪声值基本维持稳定。
沈艳余冬华李丽萍
关键词:声学累积法GM(1,N)模型噪声预测
基于自相关的GM(1,1)与GM(1,N)联合模型优化及应用
2014年
分析基于自相关理论的GM(1,1)与GM(1,N)联合模型,将仅适合GM(1,1)模型的数据拓展到适合GM(1,N)模型。用数值积分中的Simpson公式来重建GM(1,1)与GM(1,N)的联合模型,在参数辨识过程中引入累积法,降低线性方程组系数矩阵的条件数,使联合模型求解更加稳定,提高了模拟及预测精度,并且克服了原GM(1,N)模型必须获得预报时刻点相关数据列的值的缺陷,有利于新息GM(1,N)模型的应用。数值实验结果表明,优化后模型数值稳定性好,其系数矩阵的条件数在数值上比通用的最小二乘法有所降低,且模拟平均相对误差也有所降低,预测精度得到提高。
沈艳余冬华韩凯歌
关键词:累积法数值积分
深水波频域格林函数及其高阶导数算法研究被引量:4
2016年
文章研究了无限水深自由面格林函数一种新的算法,该算法将计算域重新划分为五个子区域,在每一个子区域内只涉及级数展开,没有使用插值表及数值积分,与现有格林函数算法相比,不仅给出一阶导数值,而且能高效地计算二阶导数,这在格林函数微分方程求解及高阶面元法中非常有用。数值结果表明,该方法计算速度快且一阶导数和二阶导数的计算精度达到10^(-9)。
段文洋余冬华沈艳
关键词:GREEN函数自由面高阶导数
粒子群K-means聚类算法的改进被引量:15
2014年
粒子群(PSO)与K-means结合是聚类分析中的重要方法之一,但都未考虑粒子更新导致的空类问题。提出基于多子群粒子群伪均值(PK-means)聚类算法,为该问题的解决提供一种有效途径,并与粒子群K均值(PSOK-means),K-means算法进行比较。理论分析和实验表明,该算法不但可以防止空类出现,而且同时还具有非常好的全局收敛性和局部寻优能力,并且在孤立点问题的处理上也具有很好的效果。
沈艳余冬华王昊雷
关键词:全局优化K-MEANS
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