马昀蓓
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中国科学院数学与系统科学研究院更多>>
- 发文基金：创新研究群体科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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- 多元失效时间删失数据边际风险模型加权估计的渐近正态性
- 2010年
- 对于多元失效时间数据,可以根据工作独立的假定来估计边际风险模型中的未知参数,但工作独立方法通常会失去估计的效率.为了充分利用不同失效类型之间的潜在相关性,提高估计的效率,可以通过加权的方法给出参数的加权部分似然估计.然而由于多元失效数据是高维数的数据,选择最优权是困难的.因此,Fan,Zhou,Cai和Chen曾基于参数估计向量中每个元的方差提出了一些次优加权方法,然后从参数向量所有分量估计的角度出发,构造了未知参数的复合加权部分似然估计,但他们没有给出这些复合加权估计的渐近性质.本文将对复合加权部分似然估计进一步的研究,推导了这个估计的渐近正态性,并给出了该估计的协方差阵以及协方差估计.同时,将该方法应用于艾滋病临床试验的实际数据,给出了有意义的解释和说明.最后进行了相关估计的一些数值模拟计算.
- 马昀蓓袁媛周勇
- 删失数据下的半参数变系数部分线性回归模型
- 2010年
- 为了分析删失数据,该文考虑变系数部分线性模型,此模型允许协变量对响应变量存在非线性影响.响应变量与协变量之间关系的统计模型通过线性结构来拟合是非常重要而且有益.对于删失数据,常用的统计方法不能直接应用于此模型.该文首先提出一类数据变换用以建立无偏条件期望.然后利用profile最小二乘方法,给出了模型中参数分量和非参数分量的profile最小二乘估计,并建立了这些估计的渐近正态性.最后通过数值例子来说明该文所提出的方法的有效性.
- 罗羡华李元马昀蓓周勇
- 关键词：变系数部分线性模型
- 相依误差下线性模型的经验似然推断
- 在一些近代科学研究中，如生命科学和信息科学的研究，人们获得的数据往往具有量大、高维和相依的特点.它是目前统计学应用和理论中面临最多、挑战最严峻，也是最有可能取得突破的研究领域之一.于是，关于相依随机变量的研究已引起人们的...
- 马昀蓓
- 关键词：鞅差序列经验似然
- 文献传递
- 带有辅助信息的ROC曲线两种估计的比较被引量：3
- 2010年
- 在医学研究中,常常使用受试者操作特性曲线(ROC)曲线来研究两样本的比较问题。Lloyd构造了ROC曲线的核平滑估计,并给出了其渐近偏差以及渐近标准差。此外,当还可以获悉某一处理组上的辅助信息时,Zhou,Zhou & Ma利用经验似然的方法构造了ROC曲线的核平滑经验似然估计。本文利用"亏量"这个概念比较了带有辅助信息的情况下,对核平滑经验似然估计与完全经验似然估计进行了比较。并给出了核平滑经验似然估计优于完全经验似然估计的结论,并且随着样本容量的增大,该亏量也是无限增大的。
- 马昀蓓周勇
- 关键词：经验似然辅助信息ROC曲线亏量
- 失效时间数据的半参数变系数模型的统计推断
- 生存分析是研究生存现象和失效时间数据及其统计规律的一门学科。在生物学、医学、社会学、经济学以及工业可靠性等研究中都有广泛而重要的应用。生存分析的研究对象主要是失效时间数据，而在失效时间数据的分析中，对风险的评估，以及对影...
- 马昀蓓
- 关键词：统计推断
