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魏素花

作品数:7 被引量:8H指数:2
供职机构:北京应用物理与计算数学研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国工程物理研究院科学技术发展基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇理学

主题

  • 5篇正则
  • 5篇正则化
  • 5篇层析成像
  • 3篇正则化方法
  • 3篇图像
  • 3篇图像重建
  • 2篇正则化模型
  • 2篇变分
  • 1篇点扩展函数
  • 1篇英文
  • 1篇射线
  • 1篇梯度算法
  • 1篇全变分
  • 1篇中密度
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应方法
  • 1篇蒙特卡罗程序
  • 1篇拉格朗日
  • 1篇拉格朗日方法

机构

  • 7篇北京应用物理...
  • 2篇中国工程物理...
  • 1篇利物浦大学

作者

  • 7篇魏素花
  • 4篇许海波
  • 1篇胡渊
  • 1篇王双虎
  • 1篇王双虎
  • 1篇杜健鹏
  • 1篇梁海霞

传媒

  • 2篇计算物理
  • 1篇CT理论与应...
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇中国科学:数...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2006
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
高能X射线辐射成像的定量模拟与密度重建(英文)
2011年
利用蒙特卡罗方法得到的数值图像研究高能X射线辐射成像的密度重建,提出多能X射线源、多材料客体辐射成像的密度重建方法.这种方法不仅能够对包括光源能谱、角分布和尺寸在内的密度重建,而且具有显含质量吸收系数的优点.利用约束共轭梯度算法和变分正则化技术进行法国试验客体的密度重建.结果表明,该方法能够有效地进行高能X射线辐射成像的密度重建,成像光子的能谱效应对于精确的密度重建十分重要.
许海波胡渊魏素花
关键词:蒙特卡罗程序
轴对称物体X射线层析成像的变分模型与算法
2015年
本文介绍了用X射线投影进行轴对称物体密度重建的一些新二维变分模型与其数值计算方法,从而推广了先前球对称物体密度重建的一维工作.由于直接解这一类数学模型转化的非线性代数方程组,数值实现难度大,本文给出了易实现的增广Lagrange解法,这种方法不仅有利于处理高阶正则化,而且在X光图像有额外模糊的情形下,自动提供了有用的中间量正则化;也给出了一些初步的仿真计算结果.本工作为下一步研究三维非对称物体密度重建打下基础.
陈柯魏素花
关键词:层析成像图像重建变分模型正则化
轴对称物体X射线层析成像的正则化方法
论述了由单幅X射线投影进行轴对称物体密度重建的正则化方法。正则化模型的建立根据被重建物体的先验信息确定,对这一数学模型的求解转化为解对称正定线性代数方程组的问题,数值实现容易。仿真计算结果显示了重建方法关于密度界面位置和...
魏素花王双虎许海波
关键词:层析成像图像重建正则化
文献传递
轴对称物体X射线层析成像的正则化方法
论述了由单幅X射线投影进行轴对称物体密度重建的正则化方法。正则化模型的建立根据被重建物体的先验信息确定,对这一数学模型的求解转化为解对称正定线性代数方程组的问题,数值实现容易。仿真计算结果显示了重建方法关于密度界面位置和...
SU Hua Wei魏素花SHUANG Hu-Wang王双虎HAI Bo-Xu许海波
关键词:正则化模型
轴对称物体X射线层析成像的正则化方法被引量:3
2008年
论述了由单幅X射线投影进行轴对称物体密度重建的正则化方法。正则化模型的建立根据被重建物体的先验信息确定,对这一数学模型的求解转化为解对称正定线性代数方程组的问题,数值实现容易。仿真计算结果显示了重建方法关于密度界面位置和函数值的精度,验证了正则化方法的抗噪性,保证了测量数据的微小误差不会引起数值解的强烈抖动。
魏素花王双虎许海波
关键词:层析成像图像重建正则化
高能X光照相中密度重建的共轭梯度算法被引量:3
2006年
通过对高能X光照相过程的物理分析,得到了辐射照相的点扩展函数,给出了估价函数的表达式.并以典型的法国试验客体模型为例,将共轭梯度算法应用到高能X光照相的密度重建中,得到了较满意的结果.这种方法从模拟辐射照相过程出发,将辐射照相的模拟结果与实际测量结果做比较并找出最大可能解.可在一定程度上克服其它密度重建算法通过反卷积过程消除模糊效应所引起的不确定性.
许海波魏素花
关键词:点扩展函数估价函数共轭梯度算法
基于Abel变换的图像重建自适应方法被引量:2
2017年
本文论述了利用轴对称物体的单幅投影信息进行密度重建的一种自适应正则化模型。所提模型基于全变分正则项与高阶全变分正则项的联合使用,主要的优点是在保持清晰的界面及恢复平稳变化区域的同时减弱了阶梯效应。并且使用自适应方法,提高了效果的同时简化了所使用的参数。对于其中涉及的最优化问题,我们采用增广拉格朗日方法来解。数值结果表明,这一模型提高了关于密度界面位置及密度值的准确度,具有较好的抗噪性。
杜健鹏梁海霞魏素花
关键词:层析成像自适应
共1页<1>
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