您的位置: 专家智库 > >

杜健鹏

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:中国工程物理研究院更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇变分
  • 2篇层析成像
  • 1篇导数
  • 1篇信道
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇正则化模型
  • 1篇指纹
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像去噪
  • 1篇去噪
  • 1篇全变分
  • 1篇自适应方法
  • 1篇网络
  • 1篇微元
  • 1篇无线

机构

  • 2篇中国工程物理...
  • 1篇北京应用物理...
  • 1篇利物浦大学
  • 1篇中航工业西安...
  • 1篇中国工程物理...

作者

  • 3篇杜健鹏
  • 1篇魏素花
  • 1篇李明
  • 1篇王瑞星
  • 1篇刘斌
  • 1篇梁海霞

传媒

  • 1篇CT理论与应...
  • 1篇通信技术

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于分数阶导数的图像去噪与投影重建
图像去噪和图像投影重建问题是图像处理中的两个主要研究方向,具有重要的理论价值和应用背景。本文针对去噪问题提出一种联合全变分与分数阶导数在目标函数中作正则项的变分模型,并引入一种简便的边界检测函数寻找边界。采用有效的一阶原...
杜健鹏
关键词:分数阶导数变分模型层析成像自适应
文献传递
基于两种算法的无线信道“指纹”特征识别被引量:1
2016年
针对无线信道"指纹"特征建模,包括"指纹"特征参数的建立、匹配识别、连续特征参数的"区域划分"等问题,用无线信道参数的提取算法、BP神经元网络算法和建立的微元试探法对模型进行分析求解。数值实验结果表明,矩阵奇异值分解和ESPRIT这两种无线信道参数提取算法对不同场景提取的参数能够进行很好地区分,BP神经元网络算法也能够准确识别场景和样本模式,利用微元试探法对连续信道区域的划分也证明是足够精确的。
王瑞星刘斌杜健鹏李明
关键词:无线信道指纹BP神经网络
基于Abel变换的图像重建自适应方法被引量:2
2017年
本文论述了利用轴对称物体的单幅投影信息进行密度重建的一种自适应正则化模型。所提模型基于全变分正则项与高阶全变分正则项的联合使用,主要的优点是在保持清晰的界面及恢复平稳变化区域的同时减弱了阶梯效应。并且使用自适应方法,提高了效果的同时简化了所使用的参数。对于其中涉及的最优化问题,我们采用增广拉格朗日方法来解。数值结果表明,这一模型提高了关于密度界面位置及密度值的准确度,具有较好的抗噪性。
杜健鹏梁海霞魏素花
关键词:层析成像自适应
共1页<1>
聚类工具0