刘亚利
- 作品数:3 被引量:13H指数:3
- 供职机构:北方工业大学更多>>
- 发文基金:北京市属高等学校人才强教计划资助项目北京市教委面上项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 背景建模技术的研究与实现
- 随着计算机技术及数字图像处理技术的快速发展,基于视频的智能交通控制系统成为目前交通控制的主流。智能交通控制系统提取运动目标需要建立良好的背景模型。本论文主要对基于视频的背景建模方法进行了较为深入的研究,对智能交通运动目标...
- 刘亚利
- 关键词:混合高斯模型边缘检测
- 文献传递
- 一种基于边缘高斯混合模型的运动目标检测方法被引量:7
- 2009年
- 针对现有方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动物体的问题,结合图像边缘轮廓信息和自适应高斯混合模型提出了一种新的运动目标提取算法,利用图像边缘信息不随光照的变化而发生突变的特性,对图像边缘进行混合高斯建模,学习背景的边缘信息,从而有效地提取运动目标的轮廓信息。与传统方法相比,提出的运动目标检测方法能更好地适应光线的变化,可有效地提高运动目标检测的准确度。
- 李颖宏熊昌镇尹怡欣刘亚利
- 关键词:目标检测高斯混合模型边缘检测
- W^4理论在道路交叉口视频监测中的应用被引量:3
- 2010年
- 在智能交通视频监控系统中,由于交通路口车辆多、车速不定且外界环境光线变化等诸多因素造成不能很好地检测到运动目标。将W4算法应用到道路交叉口的视频监测中,该算法首先利用中值法进行初始化选出静止像素集合,并利用静止像素构建背景参数模型,同时建立基于像素级和基于目标级的背景更新模式。通过仿真验证该算法能够在路口比较复杂的情况下很好地检测到车辆,与传统的方法相比检测的准确度有了较大的改进。
- 李颖宏刘亚利尹怡欣庞一贵
- 关键词:目标检测道路交叉口