刘永建
- 作品数：6 被引量：49H指数：3
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于粗神经网络的民用飞机故障诊断被引量：2
- 2009年
- 针对传统神经网络故障诊断过程中网络训练时间长、结构复杂以及仅能进行单值输入的缺陷,设计了一种基于粗神经网络的民用飞机故障诊断系统.将粗糙集理论应用在神经网络的前端对民用飞机故障样本数据进行约简处理,以此去除冗余属性的干扰,克服了无关样本数据对网络学习性能的影响,简化了网络结构;利用粗神经元代替传统神经元,提高了网络性能,扩展了网络的应用范围.通过对空中客车A320飞机的故障诊断试验验证了该方法的有效性.
- 刘永建朱剑英夏洪山
- 关键词：民用航空故障诊断粗神经网络粗糙集理论
- TSD在A320飞机燃油传感器故障诊断中的应用
- 2009年
- 结合某公司一架A320飞机燃油系统故障的排除过程,说明了将飞机本身的自测试(BITE)与集中故障显示系统(CFDS)有机结合对故障检测的重要意义:燃油量显示计算机和燃油油位感应控制组件的故障数据的相互对比,能较方便地发现故障线索。推荐了一种快速判断燃油系统传感器故障的方法,实际使用表明该方法准确而方便。
- 刘永建
- 关键词：燃油油位传感器故障诊断TSD
- 基于改进神经网络的民机发动机故障诊断与性能预测研究
- 航空发动机是民机核心动力系统，对之实施有效的诊断和监控，是保障民机安全性、可靠性和经济性的重要技术途径。在发动机故障诊断研究领域，目标主体经常被抽象为一个典型复杂机械系统，由于该系统结构的复杂性、模型的严重非线性、诊断方...
- 刘永建
- 关键词：航空发动机故障诊断模式识别神经网络
- 改进BP神经网络在发动机性能趋势分析和故障诊断中的应用被引量：15
- 2010年
- 针对常规BP神经网络参数的经验式取值方法以及收敛速度慢,容易陷入局部最小点等缺陷,设计了一种改进的神经网络系统,利用蚁群算法优化神经网络连接权初值,并采用LM算法对人工神经网络进行训练,提高了网络的收敛速度,降低了训练误差。将其应用于某型利用ACARS报文实时获取飞机性能参数的发动机趋势分析和故障诊断中,可以快速准确地实现对发动机的性能趋势分析和复杂故障的诊断。最后通过仿真,对算法进行检验,结果表明改进算法的诊断置信度比改进前高。
- 刘永建朱剑英曾捷
- 关键词：神经网络蚁群优化算法LEVENBERG-MARQUARDT算法航空发动机故障诊断
- 民用飞机重着陆响应及诊断研究被引量：3
- 2009年
- 分析了飞机着陆阶段起落架受力原理,探讨了重着陆的成因及响应,并以此为理论依据,综合现行的民用飞机重着陆判别方法,对飞机重着陆事件的诊断进行了研究。针对以往根据单一参数判别重着陆事故,提出多元参数诊断重着陆事件的方法,确立用于判别重着陆事故的多飞行参数。工程实例的诊断效果证明了该方法具有较高的精度,能够更为科学地诊断重着陆事件及其响应。
- 舒平王旭辉黄圣国刘永建
- 关键词：飞行品质监控机体起落架
- 飞机复杂系统故障诊断的灰色粗集推理方法被引量：3
- 2009年
- 传统的复杂系统故障诊断规则不易获取且方法单一,不能满足系统维护要求。文中全面考虑复杂系统诊断的数据来源,用灰色关联理论降低系统复杂性并通过粗糙集约简数据的思想实现灰色粗集推理。基于灰色粗集推理方法实现了故障诊断规则的获取,并通过实例验证方法的可行性,结果明显优于神经网络算法,可有效提高诊断效率。
- 刘永建朱剑英夏洪山郭亚中
- 关键词：复杂系统粗糙集
