刘雯
- 作品数：10 被引量：133H指数：5
- 供职机构：北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于网络嵌入方法的耦合网络节点表示学习
- 2020年
- 网络节点表示学习是网络数据分析挖掘中的一个基础问题,通过学习网络节点表示向量,可以更加精准地对网络节点进行表征.近年来,随着深度学习的发展,嵌入方法在网络节点表示学习方面得到了广泛应用.同时,网络数据在规模、模态等特征方面也有了很大的变化,研究重点从单网络分析挖掘逐渐演变至耦合网络分析挖掘.本文首先分析了嵌入方法在单网络节点表示学习中的研究现状,对比了现有方法的优劣.然后借鉴单网络中嵌入方法的思想,针对耦合网络提出了耦合网络嵌入模型CWCNE.针对耦合网络的特性,改进了嵌入方法中的游走算法,提出了一种网络间带约束的随机游走策略;同时改进了模型的训练方法,使用网络间迭代训练的方式来学习模型参数.最后使用了社交耦合网络、学术耦合网络、影视耦合网络、诗词耦合网络、著作耦合网络等5组数据集验证了CWCNE的有效性.并在社团划分、实体识别、标签分类等任务上取得了良好的结果.
- 韩忠明刘聃郑晨烨刘雯刘雯段大高
- 关键词：网络嵌入社团划分标签分类
- 一种有效的基于三角结构的复杂网络节点影响力度量模型被引量：27
- 2016年
- 度量复杂网络中的节点影响力对理解网络的结构和功能起着至关重要的作用.度、介数、紧密度等经典指标能够一定程度上度量节点影响力,k-shell和H-index等指标也可以应用于评价节点影响力.然而这些模型都存在着各自的局限性.本文基于节点与邻居节点之间的三角结构提出了一种有效的节点影响力度量指标模型(local triangle centrality,LTC),该模型不仅考虑节点间的三角结构,同时考虑了周边邻居节点的规模.我们在多个真实复杂网络上进行了大量实验,通过SIR模型进行节点影响力仿真实验,证明LTC指标相比于其他指标能够更加准确地度量节点的传播影响力.节点删除后网络鲁棒性的实验结果也表明LTC指标具有更好效果.
- 韩忠明陈炎李梦琪刘雯杨伟杰
- 关键词：复杂网络
- 网络评论方面级观点挖掘方法研究综述被引量：31
- 2018年
- 网络评论的观点挖掘任务是文本分析的关键问题之一.随着网络评论的快速增长,用户在浏览评论时更加关注细粒度的信息,因此,对评论进行方面级观点挖掘能够帮助消费者更好地做出决策.过去的10多年间,研究人员在大量网络评论语料库上进行观点挖掘等相关研究,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值,更不乏优秀学者对观点挖掘方法现状进行综述总结.然而,有针对性地对观点挖掘中的方面提取与观点提取进行综述总结的成果较少.综述了近年来网络评论方面级观点挖掘的研究现状:首先,介绍了方面级观点挖掘的相关问题描述;然后,重点分类介绍方面提取方法及观点内容提取的主要方法;随后,总结了方面级观点挖掘的常见评价指标以及在社会中的广泛应用价值;最后,根据对现有方法提出具有挑战性的方向并进行系统总结.对方面级观点挖掘进行综述有助于比较不同方法的差异,从而发现有价值的研究方向.
- 韩忠明李梦琪刘雯张梦玫段大高于重重
- 关键词：网络评论
- 互联网环境下传输特征数据采集精度估计被引量：4
- 2018年
- 对互联网环境下数据传输过程特征的采集精度的估计,能够有效提高数据传输的正确性。对传输数据特征采集精度估计精度的评估,需要结合二进制向量描述方法选取数据特征,对传输数据的联合参量进行估计,完成对传输数据特征采集精度估计精度的估计。传统方法选择一个数据采集区域中心节点的取样值,获得数据传输区域测量值,但忽略了对联合参数的估计,导致其数据采集精度的估计效果不理想。提出基于相干功率谱密度估计的互联网环境下传输特征数据采集精度估计方法。计算传输数据时间序列的自相关函数,结合二进制向量描述方法进行传输数据的特征优选,利用时间联合估计方法对传输数据进行特征检测和联合参量估计,实现传输数据特征的准确采集,实现对数据采集的高精度估计。实验结果表明,所提方法对数据传输特征的采集精度较高,能够高效对传输特征数据采集的精度进行估计。
- 刘雯董健段大高郑晨烨
- 关键词：互联网环境数据采集
- 社会网络结构洞节点度量指标比较与分析被引量：15
- 2015年
- 为了分析社会网络中影响结构洞节点测量的因素,首先阐述了现有的7种定量衡量结构洞节点的方法,然后构建了4组12个具有不同结构特征的模拟网络。在模拟网络上对结构洞节点的度量指标进行深入而全面的分析和比较。同时,在人人网社会网络上进行实证分析。实验结果表明,这7种度量指标均难以准确度量结构洞节点,不同指标间存在着一定的相关性。在7种度量指标中,介数中心性能相对取得较好的效果。
- 韩忠明吴杨谭旭升刘雯杨伟杰
- 关键词：社会网络
- 基于节点向量表达的复杂网络社团划分算法被引量：11
- 2019年
- 社团结构划分对复杂网络研究在理论和实践上都非常重要.借鉴分布式词向量理论,提出一种基于节点向量表达的复杂网络社团划分方法(CDNEV).为了构建网络节点的分布式向量,提出启发式随机游走模型.利用节点启发式随机游走得到的节点序列作为上下文,采用SkipGram模型学习节点的分布式向量.选择局部度中心节点作为K-Means算法的聚类中心点,然后用K-Means算法进行聚类,最终得到社团结构.在真实和模拟两种网络上做了丰富的实验,与主流的全局社团划分算法和局部社团划分算法作了比较.在真实网络上CDNEV算法的F1指标比其他算法平均提高19%;在模拟网络上,F1指标则可以提高15%.实验结果表明,相对其他算法,CDNEV算法的精度和效率都较高.
- 韩忠明刘雯刘雯李梦琪谭旭升段大高
- 关键词：复杂网络社团结构
- 社会网络节点影响力分析研究被引量：44
- 2017年
- 社会网络节点影响力研究是社会网络分析的关键问题之一.过去的10多年间,随着在线社会网络的快速发展,研究人员有机会在大量现实社会网络上对影响力进行分析和建模,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值.分析和总结了近年来社会网络影响力分析的主要成果.首先介绍了节点影响力的相关定义、作用范围以及表现形式;接着,重点分类介绍了节点影响力的度量方法,通过网络拓扑、用户行为和内容分析这3类方法总结了影响力的建模和度量方法;然后总结了影响力的传播和最大化模型相关成果;最后介绍了影响力的评价指标和应用.根据对现有方法的系统总结,对社会网络影响力的未来研究提出了一些值得关注的方向.
- 韩忠明陈炎刘雯原碧鸿李梦琪段大高
- 关键词：社会网络信息传播
- 基于意见目标句抽取的中文股评情感分析方法被引量：2
- 2014年
- 针对股评文章进行情感倾向性分析时,不包含情感倾向的干扰信息过多而影响分析的正确率的问题,提出了一种股评文章中意见目标句识别及抽取的方法,利用股评文章的特点,借助主动词识别及其情感预判,识别与股评情感分析直接相关的意见目标句,并在缺少领域词典的情况下,使用基于半监督学习的分类方法进行此类句子的情感倾向分析,最终依此得到整篇文章的情感倾向。实验证明上述方法能够较大程度上改善股评文章情感分析的准确性。
- 杨伟杰马博渊刘雯
- 关键词：情感倾向分析股评
- 主流开源爬虫框架比较与分析被引量：3
- 2018年
- 网络爬虫是搜索引擎与信息检索的基础工具,在信息采集、信息过滤等场景中有着广泛的应用。本文首先介绍了URL链接库、文档内容模块、文档解析模块等爬虫基础概念,然后对比分析了Nutch、Heritrix、Larbin、Scrapy等主流开源爬虫框架。
- 刘雯
- 关键词：网络爬虫数据采集搜索引擎
- 一种基于三角结构的社会网络节点影响力度量方法
- 本发明一种基于三角结构的社会网络节点影响力度量方法，将用户和用户间的关系抽象为网络拓扑结构中的节点和连边形成社会网络拓扑图。以图为对象，结合当前节点与其邻居之间三角结构的数量和邻居节点的度值，度量当前节点与邻居节点之间的...
- 韩忠明陈炎刘雯段大高
- 文献传递
