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孙熠

作品数:8 被引量:15H指数:2
供职机构:南昌航空大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇金属学及工艺
  • 2篇机械工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 6篇图像
  • 5篇断口图像
  • 5篇向量
  • 5篇向量机
  • 5篇关联向量机
  • 4篇金属
  • 3篇特征提取
  • 3篇图像识别
  • 3篇金属断口
  • 3篇GROUP
  • 2篇峭度
  • 2篇轴承
  • 2篇轴承故障
  • 2篇小波
  • 2篇故障诊断
  • 2篇滚动轴承
  • 2篇滚动轴承故障
  • 2篇变分
  • 1篇断口分析
  • 1篇智能诊断

机构

  • 8篇南昌航空大学
  • 2篇汕头大学
  • 1篇中国航发北京...

作者

  • 8篇孙熠
  • 7篇李志农
  • 2篇闫敬文
  • 2篇朱明
  • 2篇陶春虎
  • 1篇龙盛蓉
  • 1篇肖尧先
  • 1篇杨艳春

传媒

  • 2篇失效分析与预...
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇轴承
  • 1篇2014年全...

年份

  • 2篇2018
  • 4篇2015
  • 2篇2014
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于HVD与1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断方法研究被引量:2
2015年
针对强背景噪声下滚动轴承微弱故障信号特征难以提取的特点,提出了一种基于Hilbert振动分解(HVD)与1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断方法。首先将故障信号进行HVD分解,然后采用相关系数法重构原始信号,降低噪声的干扰,增强故障信号的冲击特征,最后对重构后的信号进行1.5维Teager能量谱运算,提取出滚动轴承的故障特征。
孙熠李志农朱明
关键词:滚动轴承故障诊断HVD
基于Grouplet与关联向量机的断口图像识别方法研究
本论文在国家自然科学基金(51261024,51075372)和广东省数字信号与图像处理技术重点实验室(No.2014GDDSIPL-01)资助下,针对传统断口图像识别方面存在的不足,提出了基于Grouplet-RVM的...
孙熠
关键词:关联向量机特征提取金属断口图像识别
文献传递
基于ITD和包络谱分析的滚动轴承故障诊断研究
提出了一种基于固有时间尺度分解(ITD)和包络谱分析的滚动轴承故障诊断新方法.通过ITD对滚动轴承故障信号进行自适应地分解,将故障信号分解成若干个固有旋转分量(PRC)和一个单调趋势信号,然后对感兴趣的固有旋转分量进行包...
朱明李志农肖尧先孙熠
关键词:滚动轴承故障诊断
文献传递
基于Grouplet熵与关联向量机的断口图像识别方法研究被引量:2
2015年
Grouplet变换是通过Haar变换实现的一种二维图像多尺度分析技术,拥有根据图像的纹理结构自适应改变基的能力,从而具有较好的稀疏性。与小波变换相比,Grouplet变换在针对纹理复杂的金属断口图像的识别方面具有更优越的性能;将Grouplet变换与关联向量机结合,采用Grouplet熵作为特征,关联向量机作为识别器,提出了一种新的基于Grouplet熵-RVM的航空构件断口图像识别方法。试验表明:该方法结合了Grouplet变换以及关联向量机的优势,在针对222张断口图像的训练与识别中,识别率达到了85.58%,相比Grouplet熵-SVM方法识别速率提高了5倍。
孙熠李志农闫敬文
关键词:关联向量机特征提取金属断口图像识别
基于Grouplet-RVM的金属断口图像识别方法研究被引量:8
2014年
Grouplet变换是一种基于图像几何流最佳稀疏表示的正交变换,可以最大限度地利用图像的几何特征。关联向量机具有很好的泛化能力,能对类别的归属给出一种概率度量。结合Grouplet变换和关联向量机的各自优点,提出了一种基于Grouplet-RVM识别方法,提出的方法以Grouplet平均能量、Grouplet调和熵和Grouplet峭度为特征量,RVM为识别器,并成功地应用到金属断口图像识别中。实验结果表明,提出的方法是有效的,Grouplet峭度比Grouplet平均能量、Grouplet调和熵对断口图像的纹理变化更敏感,特别适于金属断口的特征提取。与小波-RVM识别方法相比较,提出的方法克服了小波-RVM识别方法只能获取图像有限的方向信息,取得了更高的识别率。和GroupletSVM识别方法相比较,Grouplet-RVM识别方法和Grouplet-SVM识别方法有同样好的识别率,然而,Grouplet-RVM的识别速度明显优于Grouplet-SVM识别方法,特别是随着训练样本的增加,这种优势越明显。
李志农孙熠闫敬文龙盛蓉杨艳春
关键词:关联向量机模式识别金属断口
金属断口图像处理研究进展被引量:4
2018年
论述了金属断口图像处理在国内外的发展与研究现状,以及金属断口图像的预处理过程、对图像的特征提取以及模式识别3个部分,并基于空间域及变换域对三部分的方法进行统计分析以及归纳总结。同时,针对算法的运算时间及速率、识别率以及鲁棒性等性能指标,对金属断口图像的识别综合性能进行判断分析和探讨。指出现阶段金属断口图像处理算法存在的不足之处及其进一步的发展方向,这将为断口图像智能诊断技术的发展提供有力的参考。
马曼曼李志农陈玲孙熠刘新灵陶春虎
关键词:断口分析图像处理特征提取智能诊断
基于成组小波-变分关联向量机断口图像识别方法
本发明公开了一种基于成组小波-变分关联向量机断口图像识别方法,首先,采用成组小波(Grouplet)变换处理断口图像,对Grouplet系数分别计算Grouplet调和熵、Grouplet峭度和Grouplet平均能量这...
李志农孙熠陶春虎
基于成组小波-变分关联向量机断口图像识别方法
本发明公开了一种基于成组小波‑变分关联向量机断口图像识别方法,首先,采用成组小波(Grouplet)变换处理断口图像,对Grouplet系数分别计算Grouplet调和熵、Grouplet峭度和Grouplet平均能量这...
李志农孙熠陶春虎
文献传递
共1页<1>
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