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朱明

作品数:11 被引量:204H指数:3
供职机构:南昌航空大学测试与光电工程学院无损检测技术教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金江西省教育厅科技计划项目江西省研究生创新基金更多>>
相关领域:机械工程电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 9篇机械工程
  • 5篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 8篇故障诊断
  • 5篇时频
  • 5篇频分
  • 5篇轴承
  • 5篇轴承故障
  • 4篇轴承故障诊断
  • 4篇滚动轴承
  • 4篇滚动轴承故障
  • 3篇时频分布
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 3篇滚动轴承故障...
  • 2篇时频分辨率
  • 2篇碰摩
  • 2篇转子
  • 2篇径向
  • 2篇机械故障
  • 2篇机械故障诊断
  • 2篇广义S变换
  • 2篇草帽

机构

  • 11篇南昌航空大学
  • 1篇清华大学

作者

  • 11篇朱明
  • 9篇李志农
  • 3篇肖尧先
  • 2篇孙熠
  • 2篇何旭平
  • 1篇谭朋柳
  • 1篇邬冠华
  • 1篇褚福磊
  • 1篇龙盛蓉
  • 1篇周乐

传媒

  • 2篇2014年全...
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇华侨大学学报...
  • 1篇轴承
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇机床与液压
  • 1篇兵工学报
  • 1篇信息通信
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 3篇2015
  • 4篇2014
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于HVD与1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断方法研究被引量:2
2015年
针对强背景噪声下滚动轴承微弱故障信号特征难以提取的特点,提出了一种基于Hilbert振动分解(HVD)与1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断方法。首先将故障信号进行HVD分解,然后采用相关系数法重构原始信号,降低噪声的干扰,增强故障信号的冲击特征,最后对重构后的信号进行1.5维Teager能量谱运算,提取出滚动轴承的故障特征。
孙熠李志农朱明
关键词:滚动轴承故障诊断HVD
基于经验小波变换的机械故障诊断方法研究被引量:162
2014年
经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法,该方法继承了EMD和小波分析方法的各自优点,通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态,然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数,以提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频(AM-FM)成分。本文将该方法引用到机械故障诊断中,提出了一种基于经验小波变换的机械故障诊断方法,并与EMD方法进行了对比分析。仿真结果表明,经验小波变换方法明显优于EMD方法,能有效地分解出信号的固有模态。与EMD相比较,该方法具有分解的模态少,不存在虚假的模态,计算量小,且在理论上具有易理解性等特点。最后将该方法应用到转子碰磨故障诊断中,实验结果进一步验证了该方法的有效性,能够有效地揭示出碰磨故障数据的频率结构,区分碰磨故障的严重程度。
李志农朱明褚福磊肖尧先
关键词:故障诊断经验模态分解
基于变分模态分解的机械故障诊断方法研究被引量:28
2017年
变分模态分解(VMD)是一种新的自适应信号分解方法,该方法的核心思想是假设每个模态的绝大部分都是紧紧围绕在某一中心频率周围的,然后将模态带宽的求解问题转化为约束优化问题,求解出每个模态。将VMD引入到机械故障诊断中,提出一种基于VMD的机械故障诊断方法,并与集合经验模态分解(EEMD)方法进行对比分析。仿真结果表明:VMD方法明显优于EEMD方法,能有效地分解出信号的固有模态;与EEMD方法相比较,该方法模态混叠现象弱,计算效率高,理论充分。将VMD方法成功地应用到转子不同碰摩严重程度的故障数据分析实验中,实验结果进一步验证了该方法的有效性,能够揭示出碰摩故障数据的频率结构,区分碰摩故障的严重程度。
李志农朱明
关键词:机械学故障诊断转子碰摩
自适应径向墨西哥草帽核时频分布在滚动轴承故障诊断中的应用
根据自适应最优核设计准则,构造了一种新的自适应径向墨西哥草帽核时频分析方法,并给出了其定义和算法.最后,将提出的方法应用于轴承故障诊断中,实验结果表明,提出的方法是有效的.
朱明李志农肖尧先皮海玉
关键词:滚动轴承故障诊断
文献传递
事件驱动的无线传感器网络MAC协议研究
2016年
在无线传感器网络中,MAC(medium access control)协议控制着无线信道使用方式和节点共享网络媒体接入,负责为节点的信道资源分配,是保证网络高效通信的重要协议,直接影响网络的整体性能。MAC协议是无线传感器网络领域中的一个广泛研究的问题,然而现有的协议较少是针对保证消息的实时性而设计的。文章结合事件驱动无线传感器网络的特性阐述了事件驱动的无线传感器网络的特点以及设计MAC协议将面临的挑战,对现有的无线传感器网络MAC协议进行了分类,并对现有的具有代表性的MAC协议做了简单的介绍,最后探讨了将来的研究方向。
朱明周乐汪亚亚冒苏敏
关键词:MAC协议信息物理融合系统
基于广义S变换的滚动轴承故障诊断方法研究被引量:6
2015年
鉴于广义S变换继承了短时Fourier变换、小波变换和标准S变换的所有优点,同时也弥补了它们存在的不足,具有良好的自适应的独特特性,提出了一种基于广义S变换的滚动轴承故障诊断方法,并与传统的短时Fourier变换、Wgner-Ville分布、小波变换、标准S变换等时频分析方法进行了对比分析。仿真研究表明,广义S变换具有明显的优势,能灵活地通过调节参数来自适应地调节窗函数的宽度,以便达到最佳的时频分辨率。最后,滚动轴承故障实验研究进一步验证了提出的方法的有效性。提出的方法能有效地反映不同轴承故障的特征频率,为滚动轴承故障诊断提供了一种有效的方法。
朱明李志农何旭平
关键词:广义S变换故障诊断滚动轴承时频分辨率
基于ITD和包络谱分析的滚动轴承故障诊断研究
提出了一种基于固有时间尺度分解(ITD)和包络谱分析的滚动轴承故障诊断新方法.通过ITD对滚动轴承故障信号进行自适应地分解,将故障信号分解成若干个固有旋转分量(PRC)和一个单调趋势信号,然后对感兴趣的固有旋转分量进行包...
朱明李志农肖尧先孙熠
关键词:滚动轴承故障诊断
文献传递
基于自适应径向Sinc核的轴承故障研究
传统的基于时频分析的轴承故障诊断方法主要采用固定的核函数,并不能满足非平稳信号的自适应性要求.针对此不足,在参考了自适应优化核的设计准则之后,提出了一种自适应径向Sin核函数时频分析的轴承故障诊断方法.该方法能够解决传统...
杨晓飞李志农朱明
关键词:轴承故障诊断时频分布
广义S变换在转子碰摩故障诊断中的应用被引量:2
2014年
基于广义S变换在处理非平稳信号的独特优势,将广义S变换(GST)引入到转子碰摩故障诊断中,利用广义S变换来提取具有不同的严重程度的转子碰摩故障信号的谐波特征.仿真研究表明:与小波变换和标准S变换相比,GST可以通过改变参数以适应不同信号的分析需要,并且具有更高的时频分辨率.试验结果分析表明:该方法能够有效地揭示出碰摩故障数据的频率结构,区分碰摩故障的严重程度.
朱明李志农何旭平邬冠华
关键词:故障诊断广义S变换碰摩时频分辨率
混成时空Petri网的CPS实时事件模型被引量:3
2016年
在分析网络物理系统(CPS)特点的基础上,提出了一种新的CPS体系结构,并对事件进行形式化定义。提出了一种新的CPS物理实体的形式化建模方法。在Petri网的基础上引入时空因素和连续变量,构造了混成时空Petri网(HSPN)模型,使其不仅能够描述物理实体逻辑和时间层次的行为,而且能够描述物理实体位置变迁所引起的状态变化。将其应用于实时事件CPS模型设计,以医疗控制系统为例,分析建模方法的可行性。
谭朋柳汪亚亚朱明
关键词:体系结构
共2页<12>
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