宋传超
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：山东建筑大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 社交网络中基于概率的可伸缩聚类算法研究
- 社交网络作为一个新兴事物正被越来越多的人所接受,其发展到今天已经与我们的生活息息相关。过去几年里,人们只是把“社交化”加在媒体、游戏等前面进行大肆宣传,所以现在我们需要真正了解它的意义,并考虑把它应用到未来商业及媒体领域...
- 宋传超
- 关键词：社交网络聚类降维统计推断
- 文献传递
- 基于标签传播的稳定重叠社区挖掘算法研究被引量：3
- 2013年
- 为解决重叠社区挖掘算法中效率与稳定性不能兼顾的情况,本文提出了一种基于标签传播的稳定重叠社区挖掘算法(SOCLP)。该算法首先利用两种标签选择策略解决了基于标签传播算法中的稳定性问题,然后又通过引入平衡因子对算法的稳定性进行了有效的控制。实验结果证明,本文所提出的SOCLP算法可以同时关注社区挖掘的质量、效率和稳定性。
- 王庚宋传超盛玉晓王童童李盛恩
- 关键词：社会网络
- 基于标签传播的社区挖掘算法研究综述被引量：4
- 2013年
- 社会网络由于其流行程度已经成为众多学者的研究热点。通过社区挖掘算法可以发现存在于社会网络中的潜在社区,而重叠社区挖掘则可以挖掘出更具有现实意义的社区结构。但是在研究中社会网络所包含的庞大数据量又会为之带来种种不便,因此快速的社区挖掘算法就受到了越来越多的重视。基于标签传播的社区挖掘算法具有近乎线性的时间复杂度。文中将从多方面研究目前基于标签传播的社区挖掘算法的优劣,并且详细分析基于标签传播算法在以后研究中的改进思路。
- 王庚宋传超盛玉晓王童童李盛恩
- 关键词：社会网络
