盛玉晓
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：山东建筑大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于属性和关系的OLAP算法研究
- 2014年
- 随着社会网络的兴起,尤其是OLAP概念的提出,人们提出了很多对OLAP研究的算法,其中对图聚类算法的研究也引起了人们的广泛关注。但是这类算法大多数只是关注节点的属性或者节点之间的关系,而很少同时考虑到节点的属性和它们之间的关系。文中从这两个方面考虑的同时,在划分节点的时候更考虑到了要划分的节点在整个组中的紧密性,把网络中的模块化运用到节点的划分中,使得划分的结果更具有现实意义,而且很好地把Q函数的理论应用到社区的划分过程中,更加注重了单个节点对整个社区划分的影响,使得划分之后的各个子社区内部关系更加紧密。
- 盛玉晓王童童李盛恩
- 关键词：OLAP模块化
- 基于属性和关系的聚类算法研究
- 近年来,随着社交网络、生物网络等社会网络的兴起,对社会网络的研究引起了人们越来越多的关注。通常情况下,社会网络一般被抽象成图,图中的节点表示被研究的对象,图中的边代表对象之间的关系。我们可以通过研究这些图而找到隐藏的信息...
- 盛玉晓
- 关键词：聚类模块化
- 基于标签传播的社区挖掘算法研究综述被引量：4
- 2013年
- 社会网络由于其流行程度已经成为众多学者的研究热点。通过社区挖掘算法可以发现存在于社会网络中的潜在社区,而重叠社区挖掘则可以挖掘出更具有现实意义的社区结构。但是在研究中社会网络所包含的庞大数据量又会为之带来种种不便,因此快速的社区挖掘算法就受到了越来越多的重视。基于标签传播的社区挖掘算法具有近乎线性的时间复杂度。文中将从多方面研究目前基于标签传播的社区挖掘算法的优劣,并且详细分析基于标签传播算法在以后研究中的改进思路。
- 王庚宋传超盛玉晓王童童李盛恩
- 关键词：社会网络
- 基于标签传播的稳定重叠社区挖掘算法研究被引量：3
- 2013年
- 为解决重叠社区挖掘算法中效率与稳定性不能兼顾的情况,本文提出了一种基于标签传播的稳定重叠社区挖掘算法(SOCLP)。该算法首先利用两种标签选择策略解决了基于标签传播算法中的稳定性问题,然后又通过引入平衡因子对算法的稳定性进行了有效的控制。实验结果证明,本文所提出的SOCLP算法可以同时关注社区挖掘的质量、效率和稳定性。
- 王庚宋传超盛玉晓王童童李盛恩
- 关键词：社会网络
