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张国红

作品数:5 被引量:64H指数:2
供职机构:广州大学继续教育学院更多>>
发文基金:珠海市软科学研究计划项目广东省软科学研究计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理政治法律更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇政治法律

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇电力
  • 1篇电力电子
  • 1篇电力系统
  • 1篇电子签名
  • 1篇电子签名法
  • 1篇多分类算法
  • 1篇隐私
  • 1篇域名
  • 1篇支付
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇企业
  • 1篇企业网
  • 1篇企业网络
  • 1篇网络
  • 1篇物流

机构

  • 5篇广东科学技术...
  • 4篇广州大学
  • 1篇中国石油塔里...

作者

  • 5篇张国红
  • 4篇胡国胜
  • 1篇刘江
  • 1篇钱玲

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇交通科技与经...
  • 1篇商场现代化
  • 1篇华东经济管理
  • 1篇物流科技

年份

  • 3篇2007
  • 2篇2006
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
《电子签名法》中相关问题浅析被引量:1
2006年
《电子签名法》发颁布实施有利于电子商务、电子政务、银行、税务业务的发展。本文主要阐述了《电子签名法》的意义,分析了《电子签名法》实施后带来的一系列变化和问题,为《电子签名法》的进一步改进和完善有一定借鉴价值。
刘江张国红
关键词:电子签名法法律安全技术支付
支持向量机的多分类算法被引量:41
2006年
系统介绍了统计学习理论(statistical learning theory,SLT)与支持向量机(support vector machine,SVM)的基本思想和算法,总结和比较了二分类和多分类两种情况下支持向量机的主要训练算法。与人工神经网络相比,分析了支持向量机算法的优点。归纳了支持向量机在诸如模式识别、函数逼近、时间序列预测、故障预测和识别、信息安全、电力系统以及电力电子领域中的应用。最后对SVM前景作了展望。
胡国胜钱玲张国红
关键词:模式识别电力系统电力电子支持向量机多分类算法
基于支持向量机和神经网络的供应商选择方法比较被引量:2
2007年
供应商选择是供应链管理的重要内容,近年来吸引大量学者进行研究,其中大量文献显示神经网络方法比传统统计方法有更大的优越性。然而神经网络具有固有的缺陷,如最优解的局部性、泛化能力低、训练样本大和无法控制收敛等。引用新的机器学习技术---支持向量机(support vector machines,SVM),用于选择理想供应商,并与BP神经网络算法相比较。实证表明,支持向量机算法比神经网络算法计算精确。
胡国胜张国红
关键词:供应商选择供应链管理物流SVM
企业网络域名价值及保护对策研究被引量:1
2007年
在信息化时代,域名日益成为企业重要的无形资产,是一种全球性的稀缺资源,因而域名在网络营销中具有与商标、品牌同等重要的商业价值。企业要正确认识域名的商业价值,加强域名注册和管理,采取有效措施,预防、减少和解决域名摩擦和纠纷,保护企业的合法权益。
张国红胡国胜
关键词:域名
RFID技术存在的问题与对策分析被引量:19
2007年
目前RFID已经应用于供应链管理、物流管理、零售管理、交通等诸多行业,已经产生了很大影响。特别是2004年沃尔玛引起了RFID技术在零售业应用的地震,它依靠强大的实力将RFID技术应用在物流和供应链上,提高了效率,降低了成本。随着技术进步带来成本的降低,RFID将会给零售业的发展带来巨大的影响。这一技术使供应链更加流畅、库存管理更加精细。但是,因为存在着标准化、安全性以及隐私性等问题,RFID广泛商用仍存在很大困难。本文就常见的一些问题进行探讨,并提出作者的建议。
胡国胜张国红
关键词:RFID安全性隐私
共1页<1>
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