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钱玲

作品数：1 被引量：41H指数：1
供职机构：中国石油塔里木油田公司更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力电子
  • 1篇电力系统
  • 1篇多分类算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模式识别

机构

  • 1篇广东科学技术...
  • 1篇中国石油塔里...

作者

  • 1篇张国红
  • 1篇胡国胜
  • 1篇钱玲

传媒

  • 1篇系统工程与电...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
支持向量机的多分类算法被引量：41
2006年
系统介绍了统计学习理论(statistical learning theory,SLT)与支持向量机(support vector machine,SVM)的基本思想和算法,总结和比较了二分类和多分类两种情况下支持向量机的主要训练算法。与人工神经网络相比,分析了支持向量机算法的优点。归纳了支持向量机在诸如模式识别、函数逼近、时间序列预测、故障预测和识别、信息安全、电力系统以及电力电子领域中的应用。最后对SVM前景作了展望。
胡国胜钱玲张国红
关键词：模式识别电力系统电力电子支持向量机多分类算法
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