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徐增辉

作品数：3 被引量：9H指数：2
供职机构：燕山大学理学院更多>>
发文基金：河北省自然科学基金更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇理学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇时滞
  • 2篇稳定性
  • 1篇时滞神经网络
  • 1篇随机神经网络
  • 1篇奇异积分
  • 1篇强奇异积分
  • 1篇线性矩阵
  • 1篇线性矩阵不等...
  • 1篇矩阵不等式
  • 1篇混合时滞
  • 1篇积分
  • 1篇积分方程
  • 1篇渐近
  • 1篇渐近稳定
  • 1篇渐近稳定性
  • 1篇函数
  • 1篇LYAPUN...
  • 1篇不确定时滞

机构

  • 3篇燕山大学

作者

  • 3篇徐增辉
  • 2篇赵所所
  • 2篇陈一鸣
  • 1篇王乾
  • 1篇周志全
  • 1篇武永兵

传媒

  • 1篇辽宁工程技术...
  • 1篇郑州大学学报...

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
三类不确定时滞神经网络的稳定性分析
神经网络是一门高度综合的交叉学科，它能够模拟人的某些智能行为。近年来，神经网络已经成为科学研究的“热点”之一。稳定是系统能够正常运行的前提，而鲁棒性则是在异常和危险情况下系统生存的关键，故研究神经网络系统的稳定性和鲁棒性...
徐增辉
关键词：时滞神经网络不确定性稳定性LYAPUNOV函数
具有混合时滞随机离散神经网络的渐近稳定性分析被引量：2
2011年
研究了一类具有离散和分布时滞的随机离散神经网络的模型,通过构造新的Lyapunov-Krasovskii函数,给出了模型渐近稳定性的定理.以线性矩阵不等式形式给出的定理,易于用Matlab的LMI工具箱求解.最后通过仿真实例证明了定理的有效性.
陈一鸣徐增辉赵所所周志全
关键词：随机神经网络混合时滞线性矩阵不等式渐近稳定性
一类强奇异积分方程的数值求解方法被引量：7
2011年
为了改进边界元方法中的强奇异积分方程的数值算法,通过对奇异积分大量文献的研究,提出了一种强奇异积分方程的数值解法,该方法通过Chebyshev多项式展开和方程奇异性的降低,有效的改进了强奇异方程的数值求解方法,并将算法推广至求解更一般的强奇异积分方程。结果表明:该方法在计算量和误差方面有了明显的改进。通过算例说明方法的可行性、有效性。
陈一鸣赵所所徐增辉王乾武永兵
关键词：积分方程强奇异积分
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