戴晓燕
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：地理信息科学教育部重点实验室开放研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种大气细颗粒物污染源识别方法及其应用
- 本发明涉及一种大气细颗粒物污染源识别方法及其应用，所述识别方法包括以下步骤：1)获取历史数据，包括风速、风向和PM<Sub>2.5</Sub>浓度值的时间序列数据；2)基于所述历史数据构建双变量极化图；3)基于双变量极化...
- 戴晓燕
- 基于可能性中心点聚类的多光谱遥感影像混合像元分解方法
- 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种基于可能性中心点聚类的多光谱遥感影像混合像元分解方法。本发明根据可能性理论和中心点聚类方法的基本原理，构建可能性C中心点聚类方法的代价函数式和可能性隶属度函数，运用启发式算法对离...
- 戴晓燕马蔚纯张浩
- 基于手机信令数据的大气污染健康风险实时动态评价方法
- 本发明提供一种基于手机信令数据的大气污染健康风险实时动态评价方法，首先利用手机信令数据提取并分析用户‑时间‑位置‑行为状态信息；然后结合对应时间位置下的大气污染物浓度，计算出个体和人群的暴露浓度；最后基于空气质量健康指数...
- 李晓余琦马蔚纯戴晓燕何礼黎婧倩邱江
- 基于ABC算法和模糊互信息的SAR图像分割
- 2012年
- 针对SAR图像分割的相干噪声、伪影、低图像对比度和图像亮度不均匀等问题,提出一种基于人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法,并结合模糊互信息量的方法自动检测机场轮廓。对SAR图像进行Lee Sigma滤波和模糊增强等图像预处理,以最大模糊互信息作为图像分割的最优判决方法,用ABC算法寻找该判决的最优解,得到机场的轮廓。实验采用低分辨率SAR图像,使用ABC算法分别搜索源图像和二元分割图像(目标和背景)的最大传统互信息和最大模糊互信息,比较了2种情况下得到的分割图像,结果证明了算法的有效性。
- 潘诚戴晓燕
- 关键词：机场检测SAR图像分割
- 基于CV模型的SAR图像机场感兴趣区域检测被引量：4
- 2012年
- 高分辨率POLSAR图像的机场感兴趣区域(Region of interest,ROI)的自动提取是自动目标识别(AutomaticTarget Recognition,ATR)系统的任务之一,也是准确识别分类飞机等小目标的基础。针对全极化合成孔径雷达(POLSAR)图像极化相干的特点,提出一种融合提取方法:先使用J.S.Lee Sigma filter滤波,再利用Shannon-Entropy理论提高ROI和背景对比度,采用基于CV模型的方法分割图像,然后对分割得到的图像进行形态学等图像处理,最终得到机场ROI。实验结果表明,该方法具有分割界限清晰、定位准确的优点。
- 潘诚戴晓燕
- 关键词：感兴趣区域CV模型
