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潘诚

作品数:5 被引量:5H指数:1
供职机构:复旦大学更多>>
发文基金:地理信息科学教育部重点实验室开放研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇学位论文
  • 2篇期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 2篇机场
  • 2篇SAR图像
  • 2篇CV模型
  • 1篇银行
  • 1篇银行体制
  • 1篇灾害
  • 1篇灾害保险
  • 1篇灾害管理
  • 1篇商业银行
  • 1篇农村
  • 1篇历史演变
  • 1篇救助
  • 1篇救助体系
  • 1篇孔径雷达
  • 1篇雷达
  • 1篇机场检测
  • 1篇极化
  • 1篇极化SAR图...

机构

  • 5篇复旦大学

作者

  • 5篇潘诚
  • 2篇戴晓燕

传媒

  • 2篇无线电工程

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2012
  • 1篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于ABC算法和模糊互信息的SAR图像分割
2012年
针对SAR图像分割的相干噪声、伪影、低图像对比度和图像亮度不均匀等问题,提出一种基于人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法,并结合模糊互信息量的方法自动检测机场轮廓。对SAR图像进行Lee Sigma滤波和模糊增强等图像预处理,以最大模糊互信息作为图像分割的最优判决方法,用ABC算法寻找该判决的最优解,得到机场的轮廓。实验采用低分辨率SAR图像,使用ABC算法分别搜索源图像和二元分割图像(目标和背景)的最大传统互信息和最大模糊互信息,比较了2种情况下得到的分割图像,结果证明了算法的有效性。
潘诚戴晓燕
关键词:机场检测SAR图像分割
基于CV模型的SAR图像机场感兴趣区域检测被引量:4
2012年
高分辨率POLSAR图像的机场感兴趣区域(Region of interest,ROI)的自动提取是自动目标识别(AutomaticTarget Recognition,ATR)系统的任务之一,也是准确识别分类飞机等小目标的基础。针对全极化合成孔径雷达(POLSAR)图像极化相干的特点,提出一种融合提取方法:先使用J.S.Lee Sigma filter滤波,再利用Shannon-Entropy理论提高ROI和背景对比度,采用基于CV模型的方法分割图像,然后对分割得到的图像进行形态学等图像处理,最终得到机场ROI。实验结果表明,该方法具有分割界限清晰、定位准确的优点。
潘诚戴晓燕
关键词:感兴趣区域CV模型
极化SAR图像中的机场和飞机目标检测
近年来,合成孔径雷达/(SAR/)因其全天候、高信息量和包含极化信息等优势越来越多的应用于遥感信息中。随着SAR技术的进步,极化SAR的运用,高分辨率SAR的出现,SAR图像数据在机场和机场相关目标,如飞机的检测等方面有...
潘诚
关键词:合成孔径雷达图像分割CV模型
美国分权银行体制研究(1781-1860年)
分权银行体制是19世纪早期美国的银行体制。  它的形成由三大因素决定:  第一、国会与联邦政府之间制衡,联邦政府权力不够大。总统或国会支持设立银行的力量不足。第二合众国银行的废止导致了进入分权银行体制的时代。  第二,各...
潘诚
关键词:商业银行历史演变
试论农村灾害保险救助体系的建设
我国是世界上自然灾害最严重的国家之一。长期以来,我国政府一直重视通过工程性的防灾减损措施,抵御自然灾害。对灾害发生后的救援,则基本上是靠国家财政和民间捐助,缺少相应的灾害保险救助机制。今天的中国在经历了30年的改革和发展...
潘诚
关键词:灾害管理
共1页<1>
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