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潘树燊
作品数:
2
被引量:9
H指数:1
供职机构:
哈尔滨工业大学
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发文基金:
国家教育部博士点基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
范冬梅
哈尔滨工程大学计算机科学与技术...
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潘树燊
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范冬梅
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1篇
2008
1篇
2007
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2
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基于信息增益改进贝叶斯模型的汉语词义消歧
被引量:9
2008年
词义消歧一直是自然语言处理领域的关键问题和难点之一。通常把词义消歧作为模式分类问题进行研究,其中特征选择是一个重要的环节。该文根据贝叶斯假设提出基于信息增益的特征选择方法,并以此改进贝叶斯模型。通过信息增益计算,挖掘上下文中词语的位置信息,提高贝叶斯模型知识获取的效率,从而改善词义分类效果。该文在8个歧义词上进行了实验,结果发现改进后的贝叶斯模型在消歧正确率上比改进前平均提高了3.5个百分点,改进幅度较大,效果突出,证明了该方法的有效性。
范冬梅
卢志茂
张汝波
潘树燊
关键词:
词义消歧
自然语言处理
信息增益
贝叶斯模型
有指导词义消歧关键问题研究
在自然语言理解领域,词义消歧(Word Sense Disambiguation-WSD)是基础研究课题,也是重点和难点之一。作者在统计的框架下,多方面地考察词义消歧问题,得到了一些较好的结论,并在此基础上开发了HITI...
潘树燊
关键词:
词义消歧
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