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潘树燊

作品数：2 被引量：9H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信息增益
  • 2篇消歧
  • 2篇词义消歧
  • 1篇语词
  • 1篇语言处理
  • 1篇特征选取
  • 1篇自然语言
  • 1篇自然语言处理
  • 1篇汉语词
  • 1篇汉语词义
  • 1篇汉语词义消歧
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯模型

机构

  • 2篇哈尔滨工业大...
  • 1篇哈尔滨工程大...

作者

  • 2篇潘树燊
  • 1篇范冬梅

传媒

  • 1篇电子与信息学...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于信息增益改进贝叶斯模型的汉语词义消歧被引量：9
2008年
词义消歧一直是自然语言处理领域的关键问题和难点之一。通常把词义消歧作为模式分类问题进行研究,其中特征选择是一个重要的环节。该文根据贝叶斯假设提出基于信息增益的特征选择方法,并以此改进贝叶斯模型。通过信息增益计算,挖掘上下文中词语的位置信息,提高贝叶斯模型知识获取的效率,从而改善词义分类效果。该文在8个歧义词上进行了实验,结果发现改进后的贝叶斯模型在消歧正确率上比改进前平均提高了3.5个百分点,改进幅度较大,效果突出,证明了该方法的有效性。
范冬梅卢志茂张汝波潘树燊
关键词：词义消歧自然语言处理信息增益贝叶斯模型
有指导词义消歧关键问题研究
在自然语言理解领域，词义消歧(Word Sense Disambiguation-WSD)是基础研究课题，也是重点和难点之一。作者在统计的框架下，多方面地考察词义消歧问题，得到了一些较好的结论，并在此基础上开发了HITI...
潘树燊
关键词：词义消歧特征选取
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