范冬梅
- 作品数：17 被引量：61H指数：5
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- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金黑龙江省新世纪高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学自然科学总论社会学更多>>
- 二次分水岭和Ncut相结合的彩色图像分割方法
- 为了解决传统Ncut方法计算复杂度高的问题，提出了一种将二次分水岭和Ncut相结合的彩色图像分割方法。首先利用二次分水岭对输入图像进行预处理;然后将得到的小区域代替像素点构造一个加权图，并且利用图像的色彩和空间信息构造新...
- 卢志茂许晓丽范冬梅李海燕
- 关键词：彩色图像分割权值矩阵
- 一种基于数据竞争的高分辨率图像的聚类分割算法被引量：5
- 2012年
- 近些年,机器人技术得到了迅猛的发展,应用越来越广泛.随着机器人技术的推广和普及,对机器人使用的要求也越来越高,其中对智能机器人的要求尤显迫切.机器视觉是智能机器人研究领域的一个重要研究方向.在机器人视觉系统中,核心问题是目标提取,对目标实时、准确、快速提取的关键技术是图像分割.由于机器人感知的环境的复杂性及目标的多样性,往往导致机器人感知获得的图像数据量较大且图像本身存在不可预知的复杂性,这就对准确的目标分割和提取处理提出了挑战性问题.本文针对高分辨率图像数据集的分割处理,提出一种新的聚类算法,即根据数据点能量和的大小识别类代表点和类成员点,通过数据点间的竞争识别出最有能力成为簇成员的数据点,并将其与mean shift聚类算法有效地结合应用于彩色图像分割问题中,能够快速高效地实现高分辨率图像的目标分割,并得到较好的图像分割效果.实验结果表明,本文算法在分割效果和分割效率上明显优于传统聚类算法.
- 卢志茂范冬梅陈炳才许晓丽张琦
- 关键词：智能机器人机器视觉图像分割代表点
- 二次分水岭和Ncut相结合的彩色图像分割方法被引量：9
- 2011年
- 为了解决传统Ncut方法计算复杂度高的问题,提出了一种将二次分水岭和Ncut相结合的彩色图像分割方法.首先利用二次分水岭对输入图像进行预处理;然后将得到的小区域代替像素点构造一个加权图,并且利用图像的色彩和空间信息构造新的权值矩阵;最后应用Ncut方法得到最终的图像分割结果.实验结果表明:改进的方法与Ncut方法相比在运行时间和分割效果方面都有显著提高;与基于mean shift和Ncut结合的分割方法相比,分割效果也有了一定的改善,且耗时更少.
- 卢志茂许晓丽范冬梅李海燕
- 关键词：彩色图像分割权值矩阵
- 基于亮度划分MSR的视觉图像增强被引量：3
- 2011年
- 针对复杂天气条件下多尺度Retinex(MSR)方法不能很好地体现图像的局部特征和细节,引入了基于亮度划分的预处理,实现了一种新的MSR方法.首先将彩色图像转换为更适合人类视觉系统的HSI颜色空间,提取亮度分量I;然后用对数图像处理(LIP)模型将图像按亮度划分为不同的区域,对各亮度区域采用相应尺度的Retinex算法进行增强;最后按面积因子对增强后的各子图进行融合,实现图像增强.实验结果表明:与MSR相比,该方法能更好的显示图像的细节,同时整体色彩效果保持较好.
- 卢志茂刘钦堂范冬梅李雪耀于桂芬
- 关键词：图像增强多尺度RETINEXHSI颜色空间
- 基于统计学习的词义识别方法研究
- 如何解决语言的歧义问题一直困扰着自然语言处理技术的研究人员。语言的歧义最重要的一个表现就是一词多义现象。如何根据歧义词出现的上下文语言环境识别出正确词义是词义识别要解决问题。在自然语言理解领域,词义识别是应用基础研究课题...
- 范冬梅
- 关键词：自然语言处理统计学习
- 文献传递
- 基于统计学习的统计词义识别方法研究
- 如何解决语言的歧义问题一直困扰着自然语言处理技术的研究人员。语言的歧义最重要的一个表现就是一词多义现象。如何根据歧义词出现的上下文语言环境识别出正确词义是词义识别要解决问题。在自然语言理解领域,词义识别是应用基础研究课题...
- 范冬梅
- 关键词：自然语言处理统计学习
- 基于替换词技术的无指导词义消歧方法
- 本发明属于一种基于替换词技术的无指导词义消歧方法，该方法是通过建立替换词概念、设计原则和构建一部实现替换词技术的电子词典，以替代歧义词本身参与WSD模型训练、获得词义判断所需要的知识。该方法是一种具有良好的扩展性能和使用...
- 卢志茂范冬梅
- 文献传递
- 从创新能力的培养谈研究生实验教育的改革被引量：20
- 2008年
- 从研究生的现状,将研究生的培养目标重新定位;根据创新人才的特征,进一步探讨研究生培养过程中存在的问题。高度重视研究生的实践创新能力的培养,针对存在的问题提出多种方式改进研究生的实验教育,设想各种渠道促进研究生实践创新能力的提高,为社会输送合格的人才。
- 范冬梅潘信吉胡今鸿
- 关键词：实验教学
- 基于信息增益改进贝叶斯模型的汉语词义消歧被引量：9
- 2008年
- 词义消歧一直是自然语言处理领域的关键问题和难点之一。通常把词义消歧作为模式分类问题进行研究,其中特征选择是一个重要的环节。该文根据贝叶斯假设提出基于信息增益的特征选择方法,并以此改进贝叶斯模型。通过信息增益计算,挖掘上下文中词语的位置信息,提高贝叶斯模型知识获取的效率,从而改善词义分类效果。该文在8个歧义词上进行了实验,结果发现改进后的贝叶斯模型在消歧正确率上比改进前平均提高了3.5个百分点,改进幅度较大,效果突出,证明了该方法的有效性。
- 范冬梅卢志茂张汝波潘树燊
- 关键词：词义消歧自然语言处理信息增益贝叶斯模型
- 从教育三元素论研究生实验教育改革被引量：2
- 2009年
- 研究生教育三元素是研究生实验教育中涵盖的3个息息相关的方面,包括主体、客体、研究生实验教育管理部门。将研究生实验教育的改革分化为研究生教育三元素的改革,缩小了研究生实验教育的改革范围,增加了研究生实验教育改革的针对性。从研究生教育三元素的特点和应具备的素质出发,研究生实验教育改革的方向初露端倪。
- 范冬梅
- 关键词：实验教学研究生教育教育改革
