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焦莉娟

作品数:25 被引量:71H指数:5
供职机构:忻州师范学院计算机系更多>>
发文基金:国家自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目忻州师范学院科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 24篇中文期刊文章

领域

  • 21篇自动化与计算...
  • 9篇文化科学
  • 1篇电子电信
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 10篇教学
  • 9篇课程
  • 8篇计算机
  • 5篇图像
  • 4篇语言
  • 4篇语言类课程
  • 4篇图像去噪
  • 4篇去噪
  • 4篇计算机语言
  • 4篇计算机语言类...
  • 4篇教学改革
  • 4篇程序设计
  • 3篇思维
  • 3篇奇异值
  • 3篇奇异值分解
  • 3篇教学模式
  • 2篇学法
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇特征提取

机构

  • 24篇忻州师范学院
  • 5篇山西大学

作者

  • 24篇焦莉娟
  • 5篇王文剑
  • 5篇冯素琴
  • 4篇冯丽萍
  • 4篇赵青杉
  • 3篇宗春梅
  • 3篇曹建芳
  • 3篇裴春琴
  • 2篇李朝霞
  • 1篇史月美
  • 1篇李荣
  • 1篇郝耀军

传媒

  • 5篇高师理科学刊
  • 3篇福建电脑
  • 3篇软件导刊
  • 2篇计算机与数字...
  • 2篇忻州师范学院...
  • 1篇现代计算机
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇科技情报开发...
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇科技广场
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 3篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 7篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2013
  • 5篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2005
25 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
Web页面分类中特征提取方法的改进被引量:1
2009年
本文研究了基于互信息、相关性的特征选择方法,并介入网页页面中超链接因素,对特征提取中互信息计算公式作了改进-引入超链接因子。实验表明,改进之后比之以往的简单的基于互信息方法进行特征选择的网页分类精度有一定的提高。
焦莉娟冯丽萍
关键词:网页分类特征提取互信息
面向应用的计算机语言类课程教学改革研究被引量:5
2016年
学以致用是学习程序设计语言的目标,编程习惯和编程思维的培养至关重要。针对大学四门计算机语言类课程的各自特点及开设学期的不同,提出了因课施教的教学思想,从教学方法、教学重点、教学案例以及课后作业等方面进行了分析。
焦莉娟宗春梅
关键词:程序设计语言课堂教学改革计算机语言教学编程实践
基于最大熵的中文组织机构名识别模型被引量:2
2010年
中文组织机构名识别的精确率一直是影响自然语言处理的因素之一.根据中文组织机构名的特点,提出采用最大熵的识别方法.实验系统在较大规模的数据集上对比了不同特征选择方法对模型的影响,同时考查了词面、词性、语法等信息对模型的贡献.实验结果表明,不同的特征选择算法,开放测试的平均值只相差0.2~0.5个百分点.
冯丽萍焦莉娟
关键词:最大熵MAXIMUMENTROPY自然语言处理特征选择算法机构名识别
浅析伙伴系统的分配与回收被引量:4
2005年
分配效率、碎片问题是操作系统中内存分配的两大问题。一个好的分配器应该能够快速地满足各种大小的分配要求,同时不能产生大量的碎片浪费空间。基于数据结构中的伙伴系统的分配与回收思想给出了一个有效的算法。
焦莉娟
关键词:伙伴系统存储管理操作系统
参数曲面模型的颜色纹理映射被引量:1
2022年
纹理绘制是用计算机形成逼真三维图形的关键步骤。对三维空间物体的参数曲面模型及二维纹理映射函数的演算过程进行了研究,并将其应用到圆柱体表面,生成圆柱面的二维纹理映射函数。
焦莉娟裴春琴
关键词:纹理映射参数曲面计算机图形
结合多特征的支持向量机中文组织机构名识别模型被引量:2
2010年
以支持向量机(SVM)为基本框架,提出一种结合多特征的支持向量机中文组织机构名识别模型。考虑中文组织机构名的特点,抽取局部特征与全局特征,并将特征向量转化为二进制表示,在此基础上建立训练集。基于1998年《人民日报》语料的实验结果表明,该混合模型对中文组织机构名的识别是有效的。同时基于不同测试数据的实验结果表明,该模型对不同测试数据源具有一致性。
冯丽萍焦莉娟
关键词:支持向量机
近邻局部OMP稀疏表示图像去噪被引量:6
2017年
目的基于分类的稀疏字典去噪算法改善了字典训练阶段的效率问题,但稀疏分解阶段仍是全字典匹配,影响算法运行速度。为了解决稀疏去噪算法在稀疏分解阶段因复杂矩阵运算及字典全局搜索导致的算法效率低,以及冗余的稀疏字典因无法描述图像具体特征而影响图像去噪效果的问题,提出改进算法。方法首先稀疏分解阶段,在原正交匹配追踪算法基础上引入字典原子聚类思想,提出局部正交匹配追踪算法,将全局搜索优化为局部搜索;为保证局部搜索仍能保持良好的匹配结果,提出近邻择优策略,计算聚类中心与信号原子的距离,从而按照某一阈值自适应地选择最优的n个子字典作为稀疏分解的匹配空间;最后将图像分解为内容簇和背景簇,对内容簇采用基于近邻的局部K奇异值分解(K-SVD)算法去噪,背景簇采用均值滤波方法去噪。结果对USC标准数据库中大量图像进行去噪实验,本文算法去噪结果的峰值信噪比值比K-SVD算法平均提高了1.53 d B,比2维块匹配(BM3D)算法平均提高了0.72 d B,比聚类的稀疏表示去噪(CSR)算法平均提高了0.5 d B;运行时间比原算法提高了23.2%。结论本文算法针对灰度图像去噪,在去噪效果及去噪效率方面均有改善,尤其对细节纹理较丰富的灰度图像去噪具有一定的应用价值。
焦莉娟王文剑赵青杉曹建芳
关键词:图像去噪
基于权重的改进K-means算法应用研究
2017年
数据聚类是将数据对象划分到不同的类或簇中,是数据挖掘中的一项重要技术.教育领域拥有海量的学生信息数据,把数据挖掘中的聚类技术引入其中,具有很强的实际价值.阐述了运用数据挖掘中改进的引入权重的聚类技术对成绩数据进行选择、预处理和挖掘分析等,展示了3个Matlab实验使成绩数据如何通过K-means算法进行聚类分析,并对3种运行结果的意义各自进行了显示与分析,同时指出了运行结果的不足及意义.针对学生实验中的分类原因进行了研究并在学生成绩分析中发现很多隐含着的不易发现的有价值信息,利用这些聚类结果提出了相应的教学措施及建议,从而有针对性地提高教学质量.
宗春梅郝耀军焦莉娟
关键词:K-MEANS算法聚类分析
基于均值计算的MSK-SVD图像去噪方法被引量:2
2017年
为解决K-SVD图像去噪算法运算复杂、去噪效率低的问题,提出一种基于平均计算的快速K-SVD图像去噪算法。采用分簇去噪的思想,按照灰度方差将图像分为背景簇和内容簇两部分;用平均计算预处理策略消除噪声对图像分簇精度的影响;用均值滤波对背景簇去噪,K-SVD算法对内容簇去噪,结合均值滤波的去噪速度快以及K-SVD算法去噪效果好的优势。实验结果表明,该算法保留了K-SVD去噪效果好的优势,在去噪效率上较原算法有明显的改善。
焦莉娟王文剑赵青杉曹建芳
关键词:图像去噪贪婪算法
基于启发式的《操作系统》课程教学改革探讨被引量:5
2010年
本文介绍了在操作系统教学过程中通过采用启发式教学方法培养学生学习积极性、思考问题与解决问题的能力的一些经验。
冯丽萍焦莉娟
关键词:操作系统启发式教学教学改革
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