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王志刚

作品数:3 被引量:116H指数:3
供职机构:郑州大学电气工程学院更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇群算法
  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电网
  • 1篇电网网架
  • 1篇信息素
  • 1篇优化规划
  • 1篇优化规划方法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络工具...
  • 1篇配电
  • 1篇配电网
  • 1篇配电网网架
  • 1篇配网
  • 1篇配网规划
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络

机构

  • 3篇郑州大学
  • 1篇解放军信息工...

作者

  • 3篇杨丽徙
  • 3篇王志刚
  • 2篇陈根永
  • 1篇张丹
  • 1篇贾德峰
  • 1篇王家耀
  • 1篇刘双

传媒

  • 1篇继电器
  • 1篇电力自动化设...
  • 1篇电力系统及其...

年份

  • 1篇2005
  • 1篇2003
  • 1篇2002
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
配网规划中加入扰动策略的蚁群算法被引量:7
2005年
作为一种求解组合优化问题的启发式方法,基本蚁群算法以其正反馈、并行计算和鲁棒性强等优点被许多领域的专家所关注;但是如果正反馈应用不得当,也会出现搜索时间过长或陷入局部最优解的情况。为此,提出采用加入扰动策略的蚁群算法,通过对各计算因子的动态调整,控制其正反馈过程和算法的搜索区域,以提高蚁群算法得到全局最优解的概率和收敛速度。配网规划的应用算例证明了这一改进的有效性。
杨丽徙张丹王家耀王志刚宋冰
关键词:配网规划蚁群算法信息素
基于Matlab神经网络工具箱的电力负荷组合预测模型被引量:22
2003年
在电力系统负荷预测中,组合预测是一种较为有效的方法。该方法通常是采用对单个预测模型进行加权处理,要求参加组合预测的模型误差能保持稳定,但电力负荷预测结果的误差往往是非均匀性的。针对上述做法存在的问题,提出了基于人工神经网络的组合预测模型,利用人工神经网络对复杂非线性系统的拟合能力,通过网络训练自适应地调整各种预测模型的权重。同时,为了避免用常规语言建立人工神经网络负荷预测模型存在的模型结构复杂、训练时间长等缺点,利用Matlab神经网络工具箱建立组合预测模型,该模型不仅编程简单,而且收敛速度快。算例表明了该模型的实用性和有效性。
刘双杨丽徙王志刚贾德峰陈根永
关键词:MATLAB神经网络工具箱电力负荷负荷预测人工神经网络
基于蚁群算法的配电网网架优化规划方法被引量:88
2002年
蚁群算法是一种求解组合优化问题的新型通用启发式方法 ,该方法的主要特点是正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索。配电网网架优化规划是一个复杂的非线性组合优化问题。本文将蚁群算法用于配电网网架优化规划问题的研究 ,建立了网架规划的数学模型 ,该模型以线路的年综合费用和过负荷惩罚费用之和最小为目标函数 ,并在此基础上设计了相应的算法。
王志刚杨丽徙陈根永
关键词:蚁群算法配电网组合优化
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