秦殿刚
- 作品数：5 被引量：6H指数：1
- 供职机构：上海大学理学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：生物学自动化与计算机技术更多>>
- 二阶HMM算法改进及在miRNA靶基因预测中的应用被引量：5
- 2010年
- 隐马氏模型在语音识别和生物信息学中有重要的应用.本文研究二阶隐马氏模型(HMM2)的基本算法,利用归一化和递推原理,改进模型的前向-后向算法及Baum-Welch训练算法并给予证明,使得该算法更容易理解和机器实现,并保证数值稳定性.将HMM2应用到miRNA靶基因预测的后期过滤处理中取得了较好的结果.
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- 基于小波变换的蛋白质与DNA相互作用的计算机预测
- 2010年
- 蛋白质与DNA的相互作用在细胞的转录调控和DNA修饰等活动中至关重要.将改进的共鸣识别模型应用于预测酵母蛋白质与DNA的相互作用,运用小波变换找出阳性数据和随机数据的信噪比分布的差异,并通过阈值的选取达到了较好的预测结果.同时,将阳性数据与相应复合物的序列进行序列联配,找到了保守位点,进而从结合位点的角度验证了本方法的正确性.
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- 关键词：离散小波变换信噪比
- 基于支持向量机的蛋白质相互作用预测的研究
- 蛋白质在生命活动中扮演着至关重要的角色，是实现生物功能最直接也是最重要的生物大分子。事实上，蛋白质通过与其他的蛋白质、复合物相互作用才能实现生物功能。通过对蛋白质间相互作用的研究，可以进一步了解生命活动的规律和机理。 ...
- 秦殿刚
- 关键词：支持向量机蛋白质相互作用
- 文献传递
- 通过序列编码预测蛋白质相互作用被引量：1
- 2009年
- 该文利用蛋白质的一级结构信息,将支持向量机应用于人的蛋白质相互作用预测中,采用三肽频数方法刻画蛋白质序列.计算结果表明,该方法能准确预测人的蛋白质相互作用.比较了半胱氨酸在不同分类下对预测结果的影响,对人的胚胎肝脏蛋白质相互作用网络进行预测,为实验提供了重要的信息。
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- 关键词：支持向量机蛋白质相互作用核函数
- 基于关联规则挖掘的蛋白质相互作用的预测
- 2012年
- 利用蛋白质的一级结构信息,采用三肽频数方法刻画蛋白质序列,将关联规则(association rule,AR)挖掘应用于蛋白质相互作用(protein-protein interactions,PPIs)的预测.计算结果表明,提出的方法在半胱氨酸不同分类的情况下都能够准确地预测蛋白质相互作用.最后,比较半胱氨酸的不同分类对预测结果的影响.
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- 关键词：关联规则挖掘蛋白质相互作用
