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肖健

作品数：2 被引量：35H指数：2
供职机构：国防科学技术大学机电工程与自动化学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇维数
  • 2篇维数估计
  • 2篇线性降维
  • 2篇流形
  • 2篇流形学习
  • 2篇降维
  • 2篇非线性降维
  • 1篇学习算法
  • 1篇流形学习算法
  • 1篇局部线性嵌入
  • 1篇非线性流形

机构

  • 2篇国防科学技术...

作者

  • 2篇肖健
  • 1篇胡德文
  • 1篇周宗潭
  • 1篇尹峻松

传媒

  • 1篇自然科学进展

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
局部线性嵌入的流形学习算法研究与应用
当今社会中数据维数的大幅度提高给数据处理工作带来了前所未有的困难,如何从这些高维数据中找出事物的本质规律成为迫切需要解决的问题。降维技术是高维数据处理中非常重要的前处理步骤,是指样本从高维观测空间通过线性或非线性映射投影...
肖健
关键词：非线性降维流形学习局部线性嵌入维数估计
非线性流形学习方法的分析与应用被引量：25
2007年
非线性流形学习以保持数据局部结构的方式将高维输入投影到低维空间,发现隐藏在数据中的内在几何结构与规律性,是近年来机器学习与认知科学中一个新的研究热点.文中分析了几种主要的流形学习方法,通过比较给出各方法的优缺点;提出了基于谱分析的非线性降维的统一框架,对于流形学习方法的研究具有重要意义;给出了手写数字和人脸图像序列等降维的实验结果,显示了非线性流形学习在数据约简和可视化方面的有效应用;最后结合作者的研究探索,总结了非线性流形学习需要解决的问题并展望其研究趋势.
尹峻松肖健周宗潭胡德文
关键词：非线性降维流形学习维数估计
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