艾斯卡尔
- 作品数：26 被引量：68H指数：4
- 供职机构：新疆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学轻工技术与工程更多>>
- 基于模糊熵聚类的运动变化区域检测技术被引量：2
- 2007年
- 首先讨论了基于帧差分的视频对象分割一般理论模型。在此基础上,利用模糊熵聚类方法提出了一种视频运动变化区域自动检测的算法:通过模糊分类准则在差分图像中对运动变化区域和相对噪声区域进行划分,从而得到运动变化区域。文中仿真实验结果表明,将模糊熵算法运用到差分图像中检测运动变化区域的方法是切实可行的。
- 金瑞民艾斯卡尔
- 关键词：模糊聚类模糊熵阈值
- 基于树枝增长的时空图像分割技术研究
- 2006年
- 采用树的分支增长特性,根据基于时空特征的视频分割理论,在得到运动区域的基础上,联合当前帧,利用图像的灰度相似性和空间连通性,对图像进行空间区域的划分与合并。其中,树枝的增长是从上到下在像素灰度值最小梯度的四个方向上进行的。定义四叉树的数据结构,利用VC++实现相应算法。实验结果证明了文章所提出的算法的有效性和可行性。
- 张磊艾斯卡尔
- 关键词：视频对象四叉树
- 一种基于局部加权非参数回归估计的杂波抑制技术被引量：8
- 2005年
- 在含有点状运动目标的红外图像序列情况下,研究了一种基于局部加权回归分析的杂波估计技术,给出了此类估计器性能分析及其加权系数选择要求,并设计了一种加权函数。杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法来进行了验证,其结果表明:本文所提出的加权函数综合性能优于同类文献中常出现的Uni-form和Epanechnikov加权函数。
- 艾斯卡尔那斯尔江
- 关键词：红外图像序列
- 模糊聚类粒子滤波的点状交叉多目标跟踪算法被引量：1
- 2009年
- 提出了一种新的低信噪比红外序列图像多目标检测跟踪算法,该算法有机地结合了TBD检测算法与模糊聚类粒子滤波跟踪算法。首先通过多帧TBD处理后,检测出运动目标的初始位置、运动速度,然后在跟踪阶段采用粒子滤波算法估计目标运动状态,并在估计位置开一个跟踪窗进行检测、模糊聚类概率融合。对真实红外图像序列进行实验仿真,仿真结果验证了该算法具有良好的实时性与很高的精确性。
- 艾斯卡尔于伟俊王新滨刘登峰
- 关键词：检测前跟踪粒子滤波器多目标数据融合
- 基于可变长音素序列拼接单元的维吾尔语语音合成技术研究
- 2007年
- 文章采用了一种以可变长音素序列为拼接单元的维吾尔语语音合成系统的技术方案,阐述了维吾尔语的语言特点及语音合成中必须考虑的语音协同发音等现象,给出了语音库的设计思路及其句子、短语、词语、音节以及音素等多级语音库结构,以便直接从语音库中找到拼接单元,还考虑了怎样合成语音库中没有拼接单元的情况。该方法能更好地利用自然语流的原始信息,提升了系统合成语音效果的自然度。
- 周艳艾斯卡尔
- 关键词：语音合成语料库
- 基于位置和速度的点状运动目标Bayes跟踪
- 2008年
- 采用结合概率数据关联的卡尔曼滤波方法,研究一种基于位置、速度信息的微弱点动目标Bayes跟踪技术。其关键是在跟踪区域检测时,检测器以Basyes模式进行工作,检测门限随目标先验概率比变化。提出一种新的门限计算方法。与基于恒虚警概率准则的跟踪技术相比,跟踪过程中检测到的虚警目标明显减少,仿真结果验证了该算法的实时性与精确性。
- 于伟俊艾斯卡尔罗万福
- 关键词：贝叶斯准则卡尔曼滤波点目标
- 多媒体档案信息管理系统若干专项技术研究
- 人类社会向高度信息化发展的大趋势,如何在多媒体信息系统中科学地组织、存储和管理复杂的多媒体数据,如何高效的检索、利用信息,成为国内外信息产业界和学术界研究的热点.该文首先阐述了多媒体档案信息管理系统所涉及的一些关键技术研...
- 艾斯卡尔
- 关键词：多媒体数据库技术自动分词主题词标引
- 红外图像序列中微弱点状动目标的非参数检测
- 研究了红外图像序列的观测及目标模型,提出了一种基于多帧的微弱点状动目标非参数检测技术.采用滑动领域加权预测抑制杂波干扰,白化噪声特性,将时空三维搜索简化为沿时间轴投影与二维空域搜索,沿可能的轨迹上将目标能量高维集成.相应...
- 艾斯卡尔李在铭
- 关键词：红外图像序列图像处理
- 文献传递
- 基于时空搜索的红外微弱点状动目标检测技术
- 2005年
- 在背景杂波被抑制后的图像序列中,残留样本为相互独立、服从高斯分布的条件下,首先论述了理想三维时空搜索检测算法,并对其性能进行分析。结果表明,虽然它具有最佳的检测性能,但是由于需要事先知道关于噪声及目标先验知识的缘故,无法进行实际应用。对此,研究了直接利用观测样本来估计噪声及目标的一、二阶矩,从而无须事先知道噪声统计特性的三维时空搜索检测算法及其详细步骤,推导了二元判决统计量所服从的概率分布函数(结果为t分布),对比分析了算法的检测性能,并给出了理想算法和本算法中共存的问题及其相应的改进方案。此种算法在连续多帧做任意运动的流星、人造卫星以及其他运动目标的光学检测与跟踪中应用广泛。
- 艾斯卡尔陈颖
- 关键词：弱信号红外图像序列
- 最优分布变换与微弱点状动目标检测技术被引量：22
- 2003年
- 研究了微弱点状动目标序列图像观测模型、目标检测模型和最优分布以及最优分布变换。提出了一种基于准优分布变换的微弱点状动目标检测技术。经过变换 ,未知统计分布变为准高斯分布 ,提高了信噪比 ,改造了分布形状 ,获得了有利分布。并将时空三维搜索简化为沿时间轴投影与二维空域搜索 ,实现了一种快速算法。PC仿真结果与国内外相应文献比较 ,在信噪比、检测概率与虚警概率方面具有更好的性能 ,且算法的实时性好。
- 艾斯卡尔李在铭
- 关键词：红外图像序列目标检测
