张磊
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：新疆大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于树枝增长的时空图像分割技术研究
- 2006年
- 采用树的分支增长特性,根据基于时空特征的视频分割理论,在得到运动区域的基础上,联合当前帧,利用图像的灰度相似性和空间连通性,对图像进行空间区域的划分与合并。其中,树枝的增长是从上到下在像素灰度值最小梯度的四个方向上进行的。定义四叉树的数据结构,利用VC++实现相应算法。实验结果证明了文章所提出的算法的有效性和可行性。
- 张磊艾斯卡尔
- 关键词：视频对象四叉树
- 大数据下微博推荐算法被引量：4
- 2016年
- 为了提高微博推荐算法的准确率和解决社交网络平台海量信息的问题。基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)三层模型提出C-LDA(Collaborative Latent Dirichlet Allocation)四层模型,该模型不仅考虑被转发者对转发者的影响而且考虑了关注者产生的影响。综合特征词热度、用户负样本反馈以及遗忘曲线等因素改进吉布斯采样算法,使用改进后的吉布斯采样算法近似求解C-LDA模型。然后运用模型中用户与微博的主题概率向量计算相似度,进行Top-K微博推荐。与以往方法相比,该方法适用于具有时效性和互动性的微博应用场景,推荐的效果更加理想。最后基于Hadoop平台实现了吉布斯采样算法以及词汇热度算法的分布式处理,提高了处理微博海量数据的能力。实验结果表明,C-LDA算法的Perplexity值相较于传统的LDA算法降低了9.45%。基于C-LDA算法的Top-10推荐结果相较于RT-LDA算法准确率提高了11.23%,召回率提高了14.56%,F_(mearsure)提高了12.53%。在5个节点的集群上分布式处理任务的时间比单机减少了68%。
- 张磊吾守尔.斯拉木买买提依明.哈斯木于清
- 关键词：数据挖掘社交网络并行计算推荐系统
- 基于内容的视频分割技术被引量：3
- 2006年
- 新的标准MPEG-7将研究的核心放在了多媒体内容分析上,利用这些内容特征建立索引并进行检索,视频序列中视频对象的提取是必不可少的。分析了几种典型的视频分割技术,提出了问题,并展望了未来分割技术的发展方向。
- 张磊艾斯卡尔
- 关键词：MPEG-7视频对象
