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持续激励与确定学习算法的性能分析: 最近，通过采用径向基函数神经网络，一套针对非线性系统辨识以及动态模式识别的确定学习理论被提出了。基于该确定学习理论，本论文主要针对以下两个问题展开研究：（i）评估针对连续系统以及离散系统的确定学习算法的性能，并且分析噪声...; 袁成志; 关键词：采样系统自适应控制系统辨识; 文献传递

一种基于确定学习理论的海量时态数据建模方法: 本发明公开了一种基于确定学习理论的海量时态数据建模方法，该方法针对的是一类在科学研究与工程实践中普遍存在的、一般可以看作是由离散非线性系统产生的带有噪声的海量时态数据。建模过程包括：海量时态数据定义及滤波预处理；采用动态...; 王聪袁成志胡俊敏; 文献传递

一种基于确定学习理论的海量时态数据建模方法: 本发明公开了一种基于确定学习理论的海量时态数据建模方法，该方法针对的是一类在科学研究与工程实践中普遍存在的、一般可以看作是由离散非线性系统产生的带有噪声的海量时态数据。建模过程包括：海量时态数据定义及滤波预处理；采用动态...; 王聪袁成志胡俊敏; 文献传递

轴流压气机旋转失速建模与检测:Ⅰ——基于确定学习理论与高阶Moore-Greitzer模型的研究被引量：13: 2014年; 喘振和旋转失速是轴流压气机研究领域中重要而困难的问题.本文基于确定学习理论及动态模式识别方法提出一个旋转失速初始扰动近似准确建模和快速检测的方法.首先,基于高阶Moore-Greitzer模型(Mansoux模型),利用确定学习理论提出一个对旋转失速初始扰动的内在系统动态的近似准确建模方法;其次,基于以上近似准确建模,利用动态模式识别方法提出一个对旋转失速初始扰动的快速检测方法.基于MIT的Mansoux-C2模型仿真研究验证了所提方法的有效性.最后,在北京航空航天大学航空发动机重点实验室的低速轴流压气机试验台上开展了试验研究.通过对低速轴流压气机试验台参数进行测量,得到基于北航低速轴流压气机试验台的Mansoux模型.通过对基于北航试验台Mansoux模型进行仿真研究,验证了所提方法的有效性.; 王聪文彬鹤司文杰彭滔袁成志陈填锐林文愉王勇侯安平; 关键词：涡扇发动机轴流压气机旋转失速喘振故障检测

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袁成志