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贾淑华

作品数:3 被引量:20H指数:3
供职机构:上海理工大学管理学院更多>>
发文基金:上海市自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇相关系数
  • 2篇小波
  • 2篇聚类分析
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸分类
  • 1篇人脸识别
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像边缘检测
  • 1篇图像边缘检测...
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像检索
  • 1篇最大熵
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波分解
  • 1篇边缘检测
  • 1篇边缘检测算法
  • 1篇波变换
  • 1篇波分
  • 1篇测算法

机构

  • 3篇上海理工大学

作者

  • 3篇李星野
  • 3篇贾淑华
  • 3篇姜兴乾
  • 1篇马琳琳

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 3篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于小波分解和分类的人脸识别被引量:7
2009年
提出了一种基于小波分解和分类的人脸识别算法;算法首先对训练样本进行小波分解,以方差最大之小波系数间相关系数作为分类距离,对样本进行分类,并确定每类图像的类心;人脸识别过程首先寻找与测试样本匹配程度最高的类心图像,然后在该类心图像所在类中寻找最佳匹配图像,从而减少存储空间和计算时间,而且分类和确定类心均是离线操作,从而该算法显著加快了人脸识别速度;实验结果表明,算法有效。
贾淑华李星野姜兴乾
关键词:人脸识别人脸分类聚类分析相关系数小波
基于相关关系的图像分类和图像检索被引量:5
2009年
提出了一种基于图像分类的图像检索算法。算法首先以图像间的相关系数作为距离进行聚类,并确定每类图像的中心图像。图像检索过程分为两步:首先寻找匹配程度最高的中心图像,然后在该中心图像所在类中寻找最佳匹配图像。由于分类和确定中心均可离线操作,所以该算法显著加快了图像检索速度。此外,本文还运用信息熵分析了分类的有效性。实验结果表明:算法有效。
贾淑华李星野马琳琳姜兴乾
关键词:图像分类图像检索聚类分析相关系数
基于最大熵与小波变换的图像边缘检测算法被引量:8
2009年
提出了一种有效的基于最大熵和小波变换的数字图像边缘检测算法,并用形态学方法对图像进行优化处理.文中算法不但能够很好的提取图像边缘,同时对经典算法提取边缘后出现的断续不完整现象有了很好的改进,还能有效的去除噪声和伪轮廓.和一些传统的边缘检测算法相比,本算法在细节丰富和含有噪声的图像中应用具有优越性,达到了很好的识别边缘的效果.
姜兴乾李星野贾淑华
关键词:最大熵小波变换边缘检测
共1页<1>
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