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陈曼

作品数：7 被引量：0H指数：0
供职机构：哈尔滨工程大学更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 6篇迁移
  • 3篇映射
  • 3篇语义分析
  • 3篇潜在语义
  • 3篇潜在语义分析
  • 2篇质心
  • 2篇特征集
  • 2篇特征映射
  • 2篇同义
  • 2篇同义词
  • 2篇文本
  • 2篇聚类
  • 2篇半监督聚类
  • 2篇成簇
  • 2篇词干
  • 1篇低维
  • 1篇短文
  • 1篇引擎
  • 1篇映射算法
  • 1篇语义

机构

  • 7篇哈尔滨工程大...

作者

  • 7篇陈曼
  • 6篇夏琳琳
  • 6篇沈洁
  • 6篇王勇
  • 4篇李丽洁
  • 4篇杨静
  • 4篇高迪
  • 2篇赵芳丹

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 3篇2013
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于潜在语义分析的迁移学习方法研究
机器学习通过研究计算机如何模拟人类的学习行为以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构达到不断改善自身性能的目的。但是机器学习有一个很重要的假设前提，就是训练数据和测试数据必须服从相同的数据分布。这给实际应用带来了很大...
陈曼
关键词：潜在语义分析拉普拉斯特征映射
文献传递
一种基于潜在语义分析的迁移学习方法
本发明的目的在于提供一种基于潜在语义分析的迁移学习方法，包括以下步骤：对训练数据做去停用词、词干化处理，分别计算源领域与目标领域词汇权重，得到词汇-文本矩阵M，对矩阵M进行奇异值分解，将M中词汇与文本映射到低维潜在语义空...
初妍陈曼夏琳琳沈洁张健沛杨静王勇高迪王兴梅李丽洁
一种长文本到短文本的迁移学习方法
本发明涉及一种长文本到短文本的迁移学习方法，其特征在于：步骤1：根据目标领域短文本中提取的标签，通过搜索引擎获得源领域数据，提取源领域的种子特征集；步骤2：根据目标领域短文本的标签集和源领域的种子特征集，构建社交媒体无向...
初妍陈曼夏琳琳沈洁王勇杨悦张健沛杨静赵芳丹
文献传递
一种基于半监督聚类的迁移学习方法
本发明提供的是一种基于半监督聚类的迁移学习方法。包括计算目标数据与辅助数据各类中数据的相似度、平均相似度；由平均相似度得到目标数据与类标签的一个相似度权重向量，取向量中权重最大的为目标数据的标签；以目标数据为质心，进行K...
初妍陈曼沈洁夏琳琳王勇李丽洁高迪王兴梅
文献传递
一种基于潜在语义分析的迁移学习方法
本发明的目的在于提供一种基于潜在语义分析的迁移学习方法，包括以下步骤：对训练数据做去停用词、词干化处理，分别计算源领域与目标领域词汇权重，得到词汇‑文本矩阵M，对矩阵M进行奇异值分解，将M中词汇与文本映射到低维潜在语义空...
初妍陈曼夏琳琳沈洁张健沛杨静王勇高迪王兴梅李丽洁
文献传递
一种长文本到短文本的迁移学习方法
本发明涉及一种长文本到短文本的迁移学习方法，其特征在于：步骤1：根据目标领域短文本中提取的标签，通过搜索引擎获得源领域数据，提取源领域的种子特征集；步骤2：根据目标领域短文本的标签集和源领域的种子特征集，构建社交媒体无向...
初妍陈曼夏琳琳沈洁王勇杨悦张健沛杨静赵芳丹
文献传递
一种基于半监督聚类的迁移学习方法
本发明提供的是一种基于半监督聚类的迁移学习方法。包括计算目标数据与辅助数据各类中数据的相似度、平均相似度；由平均相似度得到目标数据与类标签的一个相似度权重向量，取向量中权重最大的为目标数据的标签；以目标数据为质心，进行K...
初妍陈曼沈洁夏琳琳王勇李丽洁高迪王兴梅
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