高明
- 作品数：18 被引量：58H指数：5
- 供职机构：山东师范大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学语言文字更多>>
- 一种新的全局优化BP网络被引量：10
- 2006年
- 将L-M算法与填充函数法相结合,提出一种训练前向网络的混合型全局优化GOBP(G lobalOptim izationBP)算法。L-M算法的收敛速度快,利用它先得到一个局部极小点,然后利用填充函数算法跳出局部最小,得到一个更低的局部极小点,重复计算即可得到全局最优点。经实验验证,该算法收敛速度很快,避免了局部收敛,而且性能稳定。
- 盛立刘希玉高明
- 关键词：L-M算法填充函数全局优化BP网络
- 一种基于矩阵的关联规则挖掘新算法被引量：15
- 2006年
- 本文针对大型交易事务数据库数据间发现关联规则问题,提出了一个新的关联规则挖掘算法,BOM(BaseOn Matrix)算法。该算法不同于经典的 Apriori 算法,对于大型交易事务数据库,具有较 Apriori 算法更加优越的性能。
- 丁艳辉王洪国高明谷建军
- 关键词：矩阵关联规则
- 基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究
- 研究了粗糙集理论在数据挖掘中的应用,提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘方法。首先对信息系统的数据加工泛化,然后构造其二进制可辨矩阵,最后对矩阵进行化简得到属性约简并生成规则。文章结合银行申请信用卡的实例利用上述方法进行数...
- 盛立刘希玉高明
- 关键词：数据挖掘粗糙集属性约简
- 文献传递
- 论片渕悦久的“物语更新”理论
- 本文从“物语更新”理论的渊源与基础入手，对“物语更新”理论产生的原因和依据进行了分析，对片渕悦久相关著作进行解读，进而全面、系统地介绍了“物语更新”现象以及“物语更新”理论的建构。同时本文尝试借助“物语更新”理论进行文本...
- 高明
- 关键词：日本文学叙事结构
- 文献传递
- 一种新的全局优化前馈神经网络被引量：1
- 2004年
- 将 L-M算法与填充函数法相结合,提出一种训练前向网络的混合型全局优化新算法.L-M算法的收敛速度快,利用它先得到一个局部极小点,然后利用填充函数算法跳出局部最小,得到一个更低的局部极小点.重复计算即可得到全局最优点.经实验验证,该算法收敛速度很快,避免局部收敛,而且性能稳定.
- 高明刘希玉盛立
- 关键词：填充函数前馈神经网络全局优化全局最优L-M算法收敛速度
- 网络环境下公共话语空间的构建——以微博为视角
- 高明
- 文献传递
- 基于矩阵相乘的Apriori改进算法
- 规则挖掘在商场的顾客购物分析、商品广告邮寄分析、网络故障分析等领域都具有重大的应用价值.本文对关联规则挖掘算法Apriori进行了研究,提出了一种利用矩阵相乘,直接生成频繁2-项集而不产生侯选频繁2-项集的思想,以及基于...
- 高明刘希玉盛立
- 关键词：数据挖掘关联规则APRIORI算法矩阵相乘
- 一种发现有价值的稀有数据关联规则的算法被引量：1
- 2005年
- 关联规则是数据挖掘研究领域的重要内容之一.在无向项集图的基础上,结合RSAA算法,提出了一种新的挖掘关联规则的算法,用以发现数据库中有价值的稀有数据.通过将该算法与RSAA算法的分析比较,证明了其在获得频繁项集的效率上具有更好的性能.
- 丁艳辉王洪国高明谷建军
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 挖掘关联规则中AprioriTid算法的改进被引量：11
- 2005年
- 在AprioriTid算法的基础上提出了两点改进:一是利用压缩的候选项集代替数据库D,减少了数据量;二是根据优化的频繁k-1项集L′k-1来生成候选项目集Ck,避免了不必要的组合.实验证明,改进算法在缩小数据库规模方面是行之有效的.
- 盛立刘希玉高明
- 关键词：数据挖掘关联规则APRIORITID算法
- 一种基于矩阵的高效关联规则挖掘算法
- 挖掘大型事务数据库中数据间所有的关联规则,本文提出了一个新的算法BOM算法,并且与经典的挖掘关联规则算法Apriori算法做了对比.BOM算法具有良好的性能,它不需要多次扫描事务数据库;不需要在内存中存储大量的候选项集,...
- 丁艳辉王洪国高明谷建军
- 关键词：数据挖掘关联规则算法APRIORI算法
