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万一

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:新疆大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇动目标
  • 2篇动目标检测
  • 2篇多目标
  • 2篇运动目标检测
  • 2篇图像
  • 2篇目标检测
  • 2篇红外
  • 2篇红外图像
  • 2篇多运动目标
  • 1篇帧间
  • 1篇数据融合
  • 1篇图像序列
  • 1篇加权
  • 1篇加权和
  • 1篇检测前跟踪
  • 1篇检测前跟踪算...
  • 1篇红外图像序列
  • 1篇多运动目标检...
  • 1篇D算法
  • 1篇TB

机构

  • 3篇新疆大学

作者

  • 3篇万一
  • 2篇艾斯卡尔艾木...

传媒

  • 1篇电讯技术
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
微弱点状多运动目标检测技术研究
“图像序列中微弱点状多运动目标检测与跟踪技术的研究”作为主动视觉研究领域的一个新分支,以其越来越多的应用而成为当今的研究热点,而又由于点状目标自身的特点以及目标对比度低,目标随机出现等问题,使目标在图像中的搜索、检测变得...
万一
文献传递
基于帧间双向互关联的点状多目标检测算法
2008年
针对图像序列中点目标个数的不确定性和目标航迹的初始化问题,研究了一种利用概率加权和多帧图像间的目标双向互关联特性的先跟踪后检测技术算法:首先对组合帧图像进行基于阀值的首次检测,再对目标群概率加权得出目标的初始位置,利用帧间目标的双向互关联特性对各自目标的航迹初始化。仿真实验结果表明,该检测算法计算量小,实时性好。
万一艾斯卡尔艾木都拉
关键词:红外图像序列
基于概率加权和帧间关联的多目标初值估算
2008年
针对目标个数的不确定性和目标航迹的初始化问题,提出一种综合的检测算法。首先将序列图像在时域上进行组合,消除背景影响。在此基础上对组合帧图像进行网格划分,估计出目标存在区域,从而缩短了目标搜索时间,然后利用帧间目标的互关联特性初始化各目标的航迹。仿真试验结果表明,该算法具有有效性与实时性的特点。
万一艾斯卡尔艾木都拉
关键词:红外图像运动目标检测检测前跟踪算法数据融合
共1页<1>
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