侯琳
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于多模态数据融合的车辆检测方法
- 本发明公开了一种基于多模态数据融合的车辆检测方法，具体是一种基于点云和图像数据融合的车辆目标检测方法。目的是解决无人驾驶系统环境感知中的车辆检测精度低的问题。该方法是由如下步骤实现的：步骤一：对点云数据和图像数据进行预处...
- 伍锡如林钰睿赵宇侯琳
- 基于匝道控制和交通信息诱导的城市快速路协同控制策略研究
- 城市快速路是城市道路网的主骨架,是城市交通的主动脉,但是近几年交通拥挤问题日益突出,严重影响了城市交通效率的发挥。本论文分析了国内外学者对城市快速路交通控制的研究现状,发现对快速路常发性交通拥挤可采用匝道控制,对偶发性交...
- 侯琳
- 关键词：城市快速路匝道控制交通信息
- 文献传递
- 多目标演化算法在公交车辆发车间隔优化中的应用
- 为了使公交车辆的发车间隔得到优化,根据客流量的变化,建立了以乘客和公交企业运营费用最小为目标的公交车辆发车间隔优化模型,并采用一种多目标演化算法(MOPEA)来求解模型.该算法通过粒子系统从非平衡状态达到平衡状态的理论来...
- 曹莲英侯琳李文勇
- 关键词：公交发车间隔多目标演化算法PARETO最优前沿
- 文献传递
- 多目标演化算法在公交车辆发车间隔优化中的应用被引量：3
- 2009年
- 为了使公交车辆的发车间隔得到优化,根据客流量的变化,建立了以乘客和公交企业运营费用最小为目标的公交车辆发车间隔优化模型,并采用一种多目标演化算法(MOPEA)来求解模型.该算法通过粒子系统从非平衡状态达到平衡状态的理论来定义Rank函数,从而使得所有个体在每次迭代过程中均能参与杂交、变异等演化操作,最终求得发车间隔的全局最优解,从而避免传统演化算法中出现的陷入问题的局部解的现象.同时,保留了目标函数的多样性,使相向的多目标优化问题得到了一个"折中"的最优解,即Pareto最优解.最后通过实例验证了该算法比传统演化算法更具优越性.
- 曹莲英侯琳李文勇
- 关键词：公交发车间隔多目标演化算法PARETO最优前沿
