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刘坚: 作品数：41 被引量：245H指数：8; 供职机构：中国地震局地震研究所更多>>; 发文基金：中国地震局地震研究所所长基金国家科技支撑计划中国地震局地震科技星火计划更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>

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大数据时代基于物联网和云计算的地震信息化研究被引量：20: 2018年; 近年来,大数以其蕴含的丰富价值,得到了学术界和企业界的广泛关注.对大数据进行管理利用并构建大数据服务,是挖掘大数据价值的关键途径.本文从地震信息化工作即将进入大数据时代的角度出发,以大数据(Big Data)、物联网(Internet of Things)、云计算(Cloud Computing)等前沿技术在地震监测及预警领域信息化工作的应用作为研究对象,深入研究了各种技术对推动地震信息化产生的影响及应用方案,提出了包括地震物联网、地震云计算平台、一体化显示等内容,探讨了相关的技术路线、框架体系、应用模式等.针对当前地震数字化观测存在的监测数据传输和震后应急调度支撑不足的问题.研究将新型传感物联网技术应用在地震监测区域,结合云计算技术提高地震大数据的实时处理与应急调度能力,设计了一套基于物联网与云计算架构为核心的地震大数据应急调度平台的解决方案.详细介绍了平台的功能架构及技术实现.系统搭建于宁夏电子政务公共云平台上,该体系架构节约了传统海量大数据处理所需的昂贵基础设施投入和维护成本;另一方面,基于云计算的大数据存储、管理与分析等技术,为快速构建大数据服务提供了技术支撑.实验结果表明,平台在数据传输及应急调度方面效率很高,平台体系架构得到初步应用,以期为地震应急提供决策依据.; 马文娟刘坚蔡寅陈会忠刘现峰; 关键词：云计算物联网大数据

2017-06三峡库区M4.3、M4.1双地震强震记录分析: 2018年; 2017-06-16、06-18湖北省秭归县和巴东县先后发生M4.3、M4.1地震,武汉城市圈地震预警和烈度速报台网先后获取这2个事件13组和11组强震动记录。对2次地震进行反应谱和傅里叶谱分析,获取峰值加速度和仪器烈度图,得到仪器烈度值最大为7.1度,与震中现场灾害评估烈度7度、大部分地区5度基本一致,充分体现了武汉城市圈地震预警与烈度速报示范工程项目建设成效。; 戴苗王秋良王秋良刘坚黄俊魏贵春; 关键词：强震动记录峰值加速度频谱分析

基于物联网的大数据整合在宁夏地震应急信息交换中的应用研究项目概述: 2019年; 本研究基于物联网与云计算架构为核心的地震大数据应急调度平台的解决方案。以大数据理念为引导,以物联网、云计算技术为基础,打破传统数据中心的建设思路,与新一代云数据中心接轨,兼顾当前实际应用和今后长远发展,构建宁夏新一代地震应急调度平台。平台与即将建设的国家地震烈度速报和预警工程实行无缝接轨,与已经运行的“数字地震观测网络”及“宁夏地震灾情速报及区市县联动应急指挥系统”等项目前期业务应用系统融合。; 马文娟刘坚刘现锋吉祥; 关键词：业务应用系统地震应急物联网信息交换数据整合应急指挥系统

基于局部加权的决策树算法在孔隙度预测中的应用被引量：4: 2014年; 近年来,数据挖掘中的回归算法在地学领域中的运用越来越受到人们的关注,尤其是在储层孔隙度预测方面。储层孔隙度对描述储层特性和储量估计有着极其重要的意义。对于储层的孔隙度,各种测井信息可以看作是其影响因素,但是又很难直接找到孔隙度与测井信息间的映射关系。而从数据挖掘的角度来看,储层孔隙度的预测问题是典型的回归问题,根据测井信息建立适当的模型,通过参入已知测井信息和孔隙度资料的训练,就可以建立储层孔隙度与测井信息之间的非线性关系,进而对储层孔隙度进行预测。本文在采用补偿中子(CNL)、自然伽马(GR)、自然电位(SP)、声波时差(AC)、感应电导率(COND)等测井数据来建立孔隙度预测模型的基础上,使用基于局部加权的决策树算法来对储层孔隙度进行预测,预测的实验结果表明:采用的算法能够利用测井资料准确地对储层孔隙度进行预测;此外,与常规决策树算法相比,应用局部加权的决策树算法进行孔隙度预测时,预测的结果具有更高的精度。; 陈晓琳李盛乐刘坚刘珠妹; 关键词：孔隙度预测决策树算法测井数据

地震前兆数据多线程采集与多目标入库应用研究: 2011年; 利用可实例化的智能线程池技术,通过两个线程池分别实现了前兆数据的并行数据采集与数据的多目标入库,可自动实现对最近15天内的数据进行检测与采集,采集仪器的数量由原来的几台、十几台提高到上千台,大大提高了地震前兆数据的采集效率;通过数据的多目标入库,数据由台站到区域中心以及国家台网中心的同步速度也得到很大提高。; 张兴国王子影刘坚何案华; 关键词：多线程地震前兆并行数据采集

地震分析会商应用系统研究现状及展望被引量：8: 2018年; 对当前各地震分析会商系统、异常识别方法、综合分析方法研究现状进行了分析和综述,总结了各软件系统在运行模式效率、资源利用、更新方式、规范性、智能化等方面存在的突出问题;针对这些问题,结合大数据、云计算、人工智能等新技术、新方法、新要求,提出了地震分析会商系统未来顶层设计方案:首先,通过"云-网-端"三位一体化方式建立"专家交互分析"和"智能自动分析"相互兼容的发展模式;然后,对该模式从总体设计和具体实施技术路线2大方面进行了详细阐述和可行性分析;最后,对系统建设注意事项展开讨论。; 刘坚李盛乐刘珠妹陈晓琳; 关键词：地震分析云计算

海陆一体机载激光扫描仪的设计被引量：1: 2013年; 提出了海陆一体机载激光扫描仪设计方案。采用高频双波长激光以及大动态接收光路,实现地貌与水深的联合探测;采用基于自校准时间数字转换,重构高精度的点云数据;采用基于编码正交频分复用调制解调技术,实现机载点云探测数据的快速回传。; 李世鹏郭唐永罗青山刘坚王培源杜瑞林; 关键词：双波长编码正交频分复用点云数据

安庆地震前地磁异常特征被引量：7: 2014年; 计算并分析了2011年1月19日安徽安庆M4.8级地震前后地震震中周边主要地磁台站地磁转换函数参数变化特征,总结了安徽安庆地震前华东片主要地磁台站地磁资料垂直分量变化特征。结果表明:在安徽安庆、江西瑞昌与湖北阳新交界发生的2次中强地震前,九峰、泾县、金寨3个地磁台的转换函数部分参数出现不同程度的异常变化。安徽安庆地震前,中国大陆东部地磁低点时间出现位移,地磁日变形态还发生了明显的畸变。进一步深入分析结果显示,地磁低点位移的产生机理主要与地下介质的电性质改变有关,与空间电磁环境影响不大。; 戴苗李军辉刘坚李德前李明; 关键词：转换函数低点位移中强地震地磁

基于LZMA的数据库压缩存储应用研究被引量：9: 2009年; 目前,诸多数据库应用系统的文字、图形、图像等大数据是直接存入数据库的大字段,其中文字数据以ASC II码存储,这使数据库数据急剧膨胀,且保密性差、传输速度慢、存取效率低。采用LZMA压缩算法,并自定义压缩二进制数据存储结构,把核心压缩二进制算法封装成API动态链接库,通过调用接口函数压缩大数据,再保存至数据库B lob字段;调用数据时,再将保存在数据库中的数据解压缩进行还原,这样不仅节省了数据库的磁盘空间,同时也提高了数据存取效率。; 刘坚李胜乐王子影; 关键词：BLOB 数据库

雾计算:地震监测预报的新机遇: 大数据时代物联网等应用背景下数据量每天指数增长,数据在地理上是分散的,而地震监测预警、预报等对响应时效性提出了更高的要求.云计算虽然是大数据处理的计算平台,但是目前网络带宽的增长速度远远赶不上数据的增长速度,另外,各种网...; 刘坚李盛乐; 关键词：地震监测预警机制

刘坚

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