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陈晓琳: 作品数：17 被引量：66H指数：5; 供职机构：中国地震局地震研究所更多>>; 发文基金：国家科技支撑计划中国地震局地震研究所所长基金中国地震局地震科技星火计划更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>

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基于局部加权的决策树算法在孔隙度预测中的应用被引量：4: 2014年; 近年来,数据挖掘中的回归算法在地学领域中的运用越来越受到人们的关注,尤其是在储层孔隙度预测方面。储层孔隙度对描述储层特性和储量估计有着极其重要的意义。对于储层的孔隙度,各种测井信息可以看作是其影响因素,但是又很难直接找到孔隙度与测井信息间的映射关系。而从数据挖掘的角度来看,储层孔隙度的预测问题是典型的回归问题,根据测井信息建立适当的模型,通过参入已知测井信息和孔隙度资料的训练,就可以建立储层孔隙度与测井信息之间的非线性关系,进而对储层孔隙度进行预测。本文在采用补偿中子(CNL)、自然伽马(GR)、自然电位(SP)、声波时差(AC)、感应电导率(COND)等测井数据来建立孔隙度预测模型的基础上,使用基于局部加权的决策树算法来对储层孔隙度进行预测,预测的实验结果表明:采用的算法能够利用测井资料准确地对储层孔隙度进行预测;此外,与常规决策树算法相比,应用局部加权的决策树算法进行孔隙度预测时,预测的结果具有更高的精度。; 陈晓琳李盛乐刘坚刘珠妹; 关键词：孔隙度预测决策树算法测井数据

基于BS模式的地震前兆数据在线处理技术研究: 目前,我国地震前兆台网基本实现了数字化的建设,相对应的台站观测数据按照《前兆数据库结构规范》统一入库,用户可以内网进行远程访问.但是目前地震前兆数据处理模式基于C/S的架构体系,部署过程繁琐,维护成本过高,不方便用户在复...; 陈晓琳

基于Hbase的地震大数据存储研究被引量：14: 2015年; 提出一种基于Hbase的地震大数据存储方法,通过搭建测试平台、Java语言开发测试程序,并与MySQL在存储、查询结构化与非结构化数据方面进行性能对比。结果表明,Hbase存取地震数据耗时更低,在数据量多时,其性能更加显著。; 刘坚李盛乐戴苗陈晓琳康凯刘珠妹郭啟倩; 关键词：大数据存储模式 NOSQL数据库 HBASE

地震大数据存储管理研究: 目前传统关系数据库在存储大数据时遇到的诸多挑战,提出了一种基于Hbase的地震大数据存储管理方法.Hbase表是一个分布式多维表,表中的数据通过一个行关键字(Row Key)、一个列族和一个列名(Columnfamily...; 刘坚李盛乐陈晓琳康凯刘珠妹; 关键词：地震观测关系数据库数据存储查询性能

地震分析会商应用系统研究现状及展望被引量：8: 2018年; 对当前各地震分析会商系统、异常识别方法、综合分析方法研究现状进行了分析和综述,总结了各软件系统在运行模式效率、资源利用、更新方式、规范性、智能化等方面存在的突出问题;针对这些问题,结合大数据、云计算、人工智能等新技术、新方法、新要求,提出了地震分析会商系统未来顶层设计方案:首先,通过"云-网-端"三位一体化方式建立"专家交互分析"和"智能自动分析"相互兼容的发展模式;然后,对该模式从总体设计和具体实施技术路线2大方面进行了详细阐述和可行性分析;最后,对系统建设注意事项展开讨论。; 刘坚李盛乐刘珠妹陈晓琳; 关键词：地震分析云计算

基于主成分特征提取及支持向量机的地震预测研究: 在当前对地震孕育、发展和发生的规律没有完全认识的情况下,从历史震例资料挖掘震前异常信息,获得地震预报知识,对地震预报来说是至关重要的.然而,地震前异常信息众多,各异常间含有冗余和相关信息,直接将其用于分析地震难度较大,且...; 陈晓琳

分布式数据库Greenplum在地震前兆数据存储中的应用被引量：7: 2020年; 随着地震前兆观测台网的加密、采样率的提高,地震前兆观测数据量也在快速增加。在进行地震数据共享服务时,需要快速获得大量数据集,无疑对前兆共享数据库的数据处理能力提出了更高的要求。针对这一问题,提出基于Greenplum数据库的地震前兆数据存储设计方案。通过搭建Greenplum分布式数据库环境,实现了海量前兆数据的快速处理,并与传统Oracle数据库进行对比,结果表明:Greenplum数据库读取前兆数据耗时更低,对于大批量数据的读取操作,Greenplum数据库的优势更加明显;Greenplum数据库良好的可扩展性和对应用编程接口(JDBC、ODBC)的支持,使得其在前兆数据分析处理中的应用前景广阔。; 陈晓琳李盛乐刘坚刘珠妹; 关键词：前兆数据分布式数据库

基于MapSIS的地震地球物理台网事件可视化平台建设: 2023年; 地球物理台网观测数据是反映前兆台网数据变化信息的重要部分,可为监测数据质量评估、地震分析预报会商、地震科学研究等工作提供科学依据。为充分利用这些保存在数据库中的事件数据记录,研制了基于MapSIS的地球物理台网事件可视化平台。该平台实现了事件记录的人工交互分析、自动统计分析,基于震情自动触发的专题报告自动生成等功能,具有功能全面、运行稳定的优点。该平台现已在全国地震前兆台网、地震分析预报会商中部署使用,可为地震分析预报提供科学可靠的信息服务。; 陈晓琳李盛乐樊俊屹; 关键词：前兆台网

基于云计算平台的前兆数据异常自动检测系统: 2017年; 目前,通过“中国数字地震观测网络”项目建设,中国地震监测系统全面完成了从模拟记录向数字记录的转变,建成了地震前兆观测台300余个,共观测30000多个分量数据,分量采样频率一般为秒、分采样.这种大面积、多分量、高采样率的地震数据采集,使得数字地震观测网络所观测到的每日前兆数据以GB、甚至更高的规模产出,带来数据量的指数膨胀.; 陈晓琳; 关键词：自动检测系统数据异常观测网络地震监测系统地震数据采集数字地震