张凤娟
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
- 供职机构：西北工业大学机电学院更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学更多>>
- 基于神经网络的航空发动机轴承腔气液两相流流型辨识方法研究被引量：5
- 2005年
- 基于航空发动机轴承腔润滑中所存在的气液两相流问题, 采用基于神经网络的理论方法建立预测模型, 以便进行轴承腔内气液两相流流型的识别。研究以管道气液两相流为原型, 采用 3种典型的神经网络对流型进行模式识别,通过考察 3种网络的辨识率, 发现BP网络的识别方法具有较高的准确性。
- 张凤娟陈国定吴昊天
- 关键词：神经网络流型辨识模式识别BP网络气液两相流
- 基于DNA遗传技术的气液两相流型辨识研究被引量：2
- 2006年
- 利用DNA分子的复制、储存和传递信息的功能,采用基于DNA编码技术的遗传算法优化BP神经网络,建立了具有更高辨识能力的气液两相流流型辨识模型,并就若干参数对辨识模型计算效率的影响规律进行了研究。研究结果表明,基于DNA编码遗传技术对BP神经网络进行优化处理而形成的气液两相流型辨识模型比已有其它辨识模型具有更高的辨识能力;通过轴承腔气液两相流动数值仿真流型模式的辨识分析,表明这一辨识模型可应用于航空发动机轴承腔气液两相流的研究。
- 陈国定张凤娟吴昊天
- 关键词：航天推进系统轴承腔两相流DNA遗传算法
- DNA编码和混沌神经网络的两相流型辨识被引量：5
- 2006年
- 利用DNA编码和混沌神经网络技术,构造了基于DNA编码的混沌神经网络,通过对航空发动机轴承腔气液两相流型的辨识研究,建立了气液两相流型预测模型,从而为航空发动机轴承腔内润滑油气液两相流型辨识提供了技术支持。
- 吴昊天陈国定张凤娟
- 关键词：DNA编码混沌神经网络轴承腔两相流流型辨识
- 基于遗传算法/神经网络组合技术的气液两相流型辨识被引量：8
- 2005年
- 通过采用遗传算法训练BP神经网络、优化网络权值的技术,对气液两相流的流型进行了辨识研究,在此基础上建立了基于遗传算法/神经网络组合技术的气液两相流流型的预测模型,从而为发动机轴承腔内润滑油气液两相流流型识别提供了技术支持,也为考虑轴承腔气液两相流的相关设计和实验工作提供了技术条件。
- 张凤娟陈国定吴昊天
- 关键词：轴承腔两相流流型识别神经网络
- 气液两相流流型辨识研究及在轴承腔中的仿真实现
- 本文的目的就是建立一个理论预测模型,以便进行轴承腔两相流流型的辨识.本文以管道气液两相流为原型,首先采用基于神经网络的理论方法建立预测模型,通过考察三种传统网络的辨识率,发现BP网络具有较高的准确性.针对BP网络因其本身...
- 张凤娟
- 关键词：轴承腔流型识别神经网络遗传算法气液两相流
- 文献传递
