徐冰
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 供职机构：东南大学交通学院更多>>
- 发文基金：霍英东教育基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 用于交通运营管理的实时交通流状态分类高斯混合模型(英文)被引量：2
- 2011年
- 采用高斯混合模型GMM,同时以交通流量、平均速度和密度3种交通流宏观特征为指标,对交通流状态进行聚类和分类.和其他聚类分类方法比较,高斯混合模型是结构化的模型,适合于各种情形交通流参数.高斯混合模型中子类的个数通过Gap统计量结合交通流的领域知识加以确定,而模型的其他参数则由E-M算法进行估计.所建立的GMM模型可以作为实时交通流状态的分类器对新的观察值开展有效的分类识别和预报.同时,聚类分析和模式识别也可以用来对其他含有服务水平概念的设施进行聚类和分类分析,比如机场、停车场、交叉口等.
- 孙璐张惠民高荣顾文钧徐冰陈鲤梁
- 关键词：高斯混合模型服务水平数据挖掘聚类分析
- 路面性能预测中不确定性的量化(英文)被引量：2
- 2012年
- 考虑到路面性能预测中存在的大量可变性和不确定性,为使得路面性能PSI的预测结果可信且有意义,提出了一种基于分布的路面性能指标PSI预测方法.该方法建立在AASHTO路面性能预测模型基础上,把预测变量处理成具有某种概率分布的随机变量,通过蒙特卡洛数值模拟获得PSI的概率分布.基于路面结构和交通参数建立仿真模型,应用PERFORM程序得到数值计算结果.研究结果表明:交通荷载、表面层材料特性和路面初始性能是影响未来路面性能的最主要因素.在获得路面性能PSI指标的概率分布后,其他统计量如未来路面性能的均值函数和方差函数可以很容易得到.
- 孙璐葛敏莉顾文钧徐冰
- 关键词：路面性能不确定性
