戴蓓倩
- 作品数：46 被引量：217H指数：8
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 基于DSP的口令式语音CDHMM的实时训练系统被引量：4
- 2005年
- 文章给出了基于DSP的特定人口令式语音CDHMM(连续隐马尔可夫模型)的实时训练系统。在分析了CDHMM训练算法运算特性的基础上,采用TI高性能浮点DSP芯片TMS320C6711成功实现了口令式语音的CDHMM的训练。并对系统的存储量及实时性做了深入研究,为语音识别在嵌入式领域中的应用提供了重要的技术途径。
- 吴卅建李辉戴蓓倩
- 关键词：DSP语音识别
- 基于话者特征图案的BPNN话者模型被引量：4
- 2002年
- 该文提出了一种用于说话人识别的基于话者特征图案的 BPNN话者模型 ,该话者模型解决了语音信号的时长变化与神经网络输入层结点数固定不变之间的矛盾 .利用 VQ技术对所有话者的语音样本训练出话者特征图案 ,再将语音样本对该特征图案进行映射 ,在映射域解决了语音样本的时间规正问题 .同时 。
- 方绍武戴蓓倩
- 关键词：语音识别人工神经网络
- 基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法被引量：10
- 2009年
- 传统信号子空间语音增强方法中均采用语音活动检测方法估计噪声,当噪声统计特性发生变化或信噪比较低时使用语音活动检测不能准确的估计噪声。本文给出一种基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法。结合语音存在概率对带噪语音协方差矩阵在每个特征向量上的特征值递归平滑得到噪声估计,可以在每一帧内更新噪声特征值。该方法不需要区分有声段和无声段,能够更加准确的反映当前时刻的噪声水平,具有鲁棒性。实验结果表明本文方法要优于传统的子空间语音增强方法。
- 吴北平李辉戴蓓倩陆伟
- 关键词：噪声估计信号子空间语音增强
- 鲁棒性话者辨识中的一种改进的马尔科夫模型被引量：16
- 2002年
- 为了提高话者识别系统的噪声鲁棒性 ,本文对CHMM进行了改进 ,将每帧特征参数之间的差分参数来对应状态之间的转移 ,从而使帧间信息在模型中得到了体现 .利用改进后的CHMM模型对不同的特征参数携带的信息进行信息融合 .使得在强噪环境下 ,鲁棒性好的特征参数起主导作用 ,而在噪声比较小的环境下 ,精细度高的特征参数起主导作用 .实验证明 ,这种改进的马尔可夫模型明显提高语音识别系统的鲁棒性能 。
- 刘鸣戴蓓倩李辉陆伟李霄寒
- 关键词：鲁棒性话者识别语音识别
- 基于多带HMM和神经网络融合的语音识别方法的信道鲁棒性被引量：6
- 2004年
- 对于基于HMM的语音识别系统,由于训练和测试环境(背景噪声。语音传输信道Microphone等)的失配将会造成识别性能的严重下降。根据人类的听觉感知机理,该文针对语音传输信道失配问题,提出了一种基于多带HMM的系统结构,有若干个子带系统和一个全频带子系统组成,并采用神经网络对个子系统的输出进行后端融合及判决。实验表明,这种方法可以有效地提高识别系统的信道鲁棒性。
- 姚志强戴蓓倩李辉黄伟
- 关键词：神经网络融合
- 基于模糊隐Markov模型的语音识别方法
- 本文对比了隐Markov模型技术的两种主要形式:离散HMM及连续HMM, 在对它们各自特点进行分析的基础上,针对离散HMM的主要缺点:矢量量化,提出了基于模糊矢量量化的模糊隐Markov模型识别方法。十个汉语数字的识别实...
- 张劲松戴蓓倩郁正庆王长富
- 文献传递
- 弹性TSP及其并行遗传优化被引量：6
- 2006年
- 受生物神经系统中突触联结强度随外部激励自适应调节机制的启发,针对图论问题,提出一种权值自适应弹性调节方法,构建了一个弹性TSP模型,分析了该模型的特征及意义.从区域隔离和基因流动两个角度出发,研究了弹性TSP的一种并行遗传优化方法.对本地子群和迁移子群的相同高频边(这些高频边构成“共同边集”)进行弹性共振处理,对不同的而在历史“共同边集”中出现的高频边进行弹性恢复处理.在该算法的试验研究中寻找到了中国144城市TSP的新的更优路径,表明该算法对于求解复杂的组合优化问题具有较高的求解性能.
- 宋勇陈贤富戴蓓倩
- 关键词：遗传算法联想记忆
- 自适应GMM聚类的SVM话者确认
- 2011年
- 支持向量机作为说话人建模方法用于与文本无关的话者确认研究时,如何提取适合SVM训练和测试的特征参数直接影响话者确认系统的性能和效率.根据高斯混合模型(GMM)聚类能力强的特点,提出一种基于自适应GMM聚类的说话人特征参数提取方法,通过自适应的GMM聚类将大样本、混叠严重的M FCC特征参数聚为小样本的、代表说话人个性特征的特征参数,并用于与文本无关的SVM话者确认.在N IST0′4 1side-1side数据库上的实验表明了该方法的有效性.
- 刘明辉戴蓓倩黄中伟
- 关键词：话者确认支持向量机文本无关
- 适用于DSP实现的CDHMM口令式语音识别系统被引量：3
- 2004年
- 文章给出了一种适于DSP实现的基于连续隐马尔可夫模型(CDHMM)的特定人口令式语音识别系统。在分析系统结构及CDHMM模型训练算法的基础上,讨论了该算法在DSP上实现的难点和相关技术,对降低训练算法的计算量和数据存储量进行了较深入的研究,使得采用较少的语音数据训练口令的HMM模型,也能获得较好的识别结果,为通用的口令式语音识别系统在DSP芯片上实现提供了较为重要的技术途径。
- 王海青戴蓓倩李辉吴卅建
- 关键词：DSP参数选择
- 一种具有强分类能力的离散HMM训练算法被引量：10
- 2001年
- 提出了一种具有强分类能力的离散 HMM(hidden Markov models)训练算法 .该算法利用矢量量化技术将来自不同话者的训练数据进行混合训练 ,以生成包含各个话者特征的话者特征图案 .用该特征图案代替经典的离散 HMM中的 VQ码本 ,可以提高观察值符号序列的模式辨识能力 ,从而提高了离散 HMM的分类能力 .给出了该方法用于文本有关的话者识别的实验结果 ,表明该算法可提高系统的识别性能 ,并要降低 HMM对训练集大小的依赖程度 ,且识别时计算量明显小于经典 HMM训练算法 。
- 方绍武戴蓓倩李霄寒
- 关键词：矢量量化鲁棒性语音信号处理
