陆伟
- 作品数：35 被引量：152H指数：8
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金中国科学技术大学青年科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>
- 基于共振峰参数和分类线性加权的源-目标声音转换被引量：1
- 2006年
- 源-目标说话人声音转换是一种变换说话人声音特征的技术,它将源说话人的声音转换成目标说话人的声音.其中,声道参数的转换是获得高质量重建语音的关键,所以选择声道共振峰参数作为待转换的特征参数,利用线性预测求根法提取共振峰参数.为了克服分类线性转换算法(CLT)中分类不准带来的误差,引入了分类线性加权转换的策略,给出了一种基于径向基函数神经网络的分类线性加权转换算法(WCLT).在微软汉语普通话语音数据库上对转换语音分别作了客观和主观评估,验证了分类数目和训练集对两种转换算法的影响.实验结果表明,WCLT算法的转换效果优于CLT算法,一定程度上克服了高斯混合模型的转换算法(GMM)转换语音时,频谱过分光滑的现象,并在只有较少训练集数据时也能得到较好的转换效果.
- 王海祥戴蓓蒨陆伟张剑
- 关键词：声音转换径向基函数神经网络
- 基于遗传算法的矢量量化的话者模型被引量：2
- 1999年
- 本文提出了基于遗传算法(GA)的矢量量化话者模型,简称GAVQ话者模型。给出了建立该模型的算法即GAVQ算法。矢量量化技术可以有效地提取和表征话者的个性信息,因而VQ码本可以有效地用作话者模型,传统的VQ码本设计方法是LBG算法,但该算法是一种局部优化算法。GAVQ算法将遗传算法的全局优化特性和VQ建模技术巧妙地结合起来,采用科学的编码方案,动态的定标技术,高效的交叉策略,是一种全局优化的vQ码本设计算法。并进行了实验检验。
- 方绍武戴蓓倩陆伟
- 关键词：遗传算法矢量量化语音识别
- 结合谱减和缺失特征重建的鲁棒性话者识别被引量：2
- 2009年
- 针对加性噪声影响下文本无关说话人识别系统性能急剧下降的问题，提出谱减和缺失特征重建相结合的方法。该方法将被噪声严重污染的频段称为缺失特征，采用谱减法对语音信号进行前端处理，并检测缺失特征；利用基于聚类的重建方法，由可靠特征估计缺失特征。在YOHO数据库上信噪比（SNR）为5～20dB的实验表明，相对于单独的谱减法和缺失特征重建方法，该方法的识别性能有显著提高。
- 王宁陆伟戴蓓蒨李辉
- 关键词：说话人识别谱减鲁棒性
- 一种热荷载和风荷载耦合作用下玻璃破裂测试装置
- 本实用新型公开了一种热荷载和风荷载耦合作用下玻璃破裂测试装置，包括测试装置箱体、风机外框架、电机、风机箱体、风机、玻璃安装架和底板。所述测试装置箱体的后端开设有滑槽，所述电机通过导线与变频控制柜连接，所述风机出风口的位置...
- 王青松王禹陆伟孙金华
- 文献传递
- “虚实交融、点面结合”的非电专业电路实验教学研究
- 2024年
- 电子线路课程内容多、系统性强,对于非电专业学生难度较大。与理论课相配套的电路实验,由于客观条件的限制,在时间上与理论课进度难以同步,且实验内容侧重于单个知识点的验证,综合性相对缺乏,难以充分发挥其对理论课程的支撑作用。基于Multisim设计了系列仿真实验,作为实体实验的补充,构建了“虚实交融、点面结合”的实验教学模式。实体实验立足章节纵向联系,聚焦“点上强化”,旨在加深学生对理论知识点的理解,训练学生的动手能力;仿真实验突出章节横向联系,强调“面上拓展”,着力挖掘实验内容的深度和广度,培养学生分析问题和解决问题的能力。通过实验教学改革与创新,有效激发学生学习的主动性和积极性,提升非电专业电路课程教学的质量和效果。
- 郑重顾理陆伟朱俊株
- 关键词：电子线路非电专业MULTISIM仿真
- 一种热荷载和风荷载耦合作用下玻璃破裂测试装置
- 本发明公开了一种热荷载和风荷载耦合作用下玻璃破裂测试装置，包括测试装置箱体、风机外框架、电机、风机箱体、风机、玻璃安装架和底板。所述测试装置箱体的后端开设有滑槽，所述电机通过导线与变频控制柜连接，所述风机出风口的位置与测...
- 王青松王禹陆伟孙金华
- 特定人汉语数码语音抗噪识别方法被引量：2
- 2000年
- 本文提出一种连续隐马尔可夫模型(CHMM)和人工神经网络(ANN)相结合的鲁棒性识别方法，用于噪声环境下特定人数码语音识别。该方法以CHMM的输出作为系统的识别矢量，利用人工神经网络的模式分类和自学习功能，从识别矢量空间中提取语音预识别矢量，再由识别矢量对预识别结果进行识别输出。实验证明，这种基于CHMM/ANN的数码语音识别方法明显地提高了系统的噪声鲁棒性，适用于中小词表语音识别系统。
- 徐文盛戴蓓倩方绍武陆伟
- 关键词：汉语特定人神经网络噪声鲁棒性
- 基于分类线性加权的源-目标话者声音转换算法的研究被引量：1
- 2008年
- 源-目标话者的声音转换是一种变换说话人声音特性的技术,它将源说话人的声音转换成另一个指定的目标说话人的声音。对源话者声道谱特性的修改是声音转换的关键之一。为了克服一般分类线性转换算法中分类不准确所带来的误差,本文引入了分类线性加权转换的策略,根据不同子类的转换函数对谱特性的贡献,赋予不同的加权系数,给出了一种基于GMM后验概率加权的线性转换算法。在微软汉语普通话语音数据库上做的四组对比实验表明,该算法在谱转换性能上均有不同程度的提高。
- 张剑戴蓓蒨孙俊陆伟李辉
- 关键词：声音转换高斯混合模型
- 基于子带卡尔曼滤波的语音增强方法被引量：10
- 2009年
- 与基于短时谱的语音增强方法相比,卡尔曼滤波的语音增强方法是基于语音生成模型的增强方法,这种基于模型的递推计算,导致卡尔曼滤波时的计算量很大。为了减少卡尔曼滤波的计算量,本文给出一种基于子带卡尔曼滤波的语音增强方法。先将带噪语音分解成子带信号,并通过子带频域谱减后估计低阶AR模型参数,然后利用卡尔曼滤波对子带信号进行滤波,最后由滤波后的子带信号重构全带语音信号,实现语音增强。实验表明该方法在提高语音质量的同时,通过子带分解降低了卡尔曼滤波的模型阶数,明显减少了语音增强系统的计算量,更容易实时实现。
- 章旭景李辉陆伟
- 关键词：语音增强卡尔曼滤波子带分解
- 基于自然进化机制的话者模板优化
- 2000年
- 提出了一种基于自然进化机制的话者模板优化方法，该方法通过对话者训练样本的适应度动态定标，利用交叉、变异和遗传选择操作，可以从有限个话者训练样本集中产生出优化的话者模板，通过话者识别实验，说明这种方法产生的模板较之传统方法产生的模板更好地反映了话者的特征，并且具有更好的时间适应性，同时也减少了对话者语音训练集的依赖。
- 戴蓓倩陆伟方绍武
