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面向网络人物搜索的中文人名消歧: 随着互联网的高速发展，网络信息成爆炸式增长。如何快速、准确的从这些海量数据中获得有用的信息成为了人们关注的焦点。目前通用搜索引擎在搜索人物上的表现已经远远无法满足人们的需求。如何以精准的方式把用户需要的信息呈现给用户已经...; 沈剑平; 关键词：人名消歧聚类算法机器学习算法; 文献传递

基于语义理解的Bayesian-Boosting情感分类被引量：2: 2010年; 提出将语义理解与统计学方法相结合的机器学习算法来进行文本情感分类。首先提取文本中的情感词汇作为特征,利用统计学方法得到特征的初始权重,然后通过分析文本语义结构修改特征权重,最后利用Bayesian算法和以Bayesian作为基本分类算法的Boosting算法进行分类。实验表明,基于语义理解的Bayesian分类算法的分类准确率高于仅基于统计学的Bayesian分类算法,基于语义理解的Bayesian-Boosting算法的分类准确率最高,达到了90%。; 沈剑平王轩于成龙李鑫鑫; 关键词：语义理解 BAYESIAN BOOSTING 情感分类

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沈剑平