您的位置： 专家智库 > >

于成龙

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学深圳研究生院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇语义
  • 1篇语义理解
  • 1篇情感分类
  • 1篇OOS
  • 1篇TING
  • 1篇BAYESI...
  • 1篇BOOSTI...

机构

  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 1篇沈剑平
  • 1篇王轩
  • 1篇李鑫鑫
  • 1篇于成龙

传媒

  • 1篇广西师范大学...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于语义理解的Bayesian-Boosting情感分类被引量：2
2010年
提出将语义理解与统计学方法相结合的机器学习算法来进行文本情感分类。首先提取文本中的情感词汇作为特征,利用统计学方法得到特征的初始权重,然后通过分析文本语义结构修改特征权重,最后利用Bayesian算法和以Bayesian作为基本分类算法的Boosting算法进行分类。实验表明,基于语义理解的Bayesian分类算法的分类准确率高于仅基于统计学的Bayesian分类算法,基于语义理解的Bayesian-Boosting算法的分类准确率最高,达到了90%。
沈剑平王轩于成龙李鑫鑫
关键词：语义理解BAYESIANBOOSTING情感分类
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0