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秦真珍

作品数:4 被引量:30H指数:3
供职机构:辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院更多>>
发文基金:辽宁省高校创新团队支持计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术矿业工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇矿业工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇边坡
  • 2篇边坡变形
  • 1篇遗传算法
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇露天
  • 1篇露天矿
  • 1篇雷达干涉
  • 1篇雷达干涉测量
  • 1篇合成孔径雷达...
  • 1篇坝变形
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇GA-BP算...

机构

  • 4篇辽宁工程技术...

作者

  • 4篇秦真珍
  • 3篇杨帆
  • 2篇徐佳
  • 1篇黄胜林
  • 1篇邵阳

传媒

  • 1篇测绘工程
  • 1篇城市勘测
  • 1篇测绘科学

年份

  • 1篇2010
  • 3篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于GA-BP算法的大坝边坡变形预测模型被引量:14
2010年
针对大坝安全预测采用传统的统计模型、确定性模型和混合模型存在的不足,应用遗传算法(GA)与基于误差反向传播算法(BP)相结合,构成GA-BP混合遗传算法,建立大坝边坡变形预测的遗传优化神经网络模型(GA-BP模型)。该模型利用神经网络的非线性映射能力、网络推理和预测功能及遗传算法的全局优化特征,克服BP算法易限入局部最小问题。通过该模型对某大坝的实际观测数据进行预测,表明GA-BP模型的预测具有精度高、收敛速度快的优点,在大坝的预测方面具有应用价值。
秦真珍杨帆黄胜林徐佳
关键词:大坝变形预测BP神经网络遗传算法
基于小波神经网络的边坡预报模型研究被引量:2
2009年
边坡变形具有复杂性、随机性、不确定性、地域性、时效性等的特性,对边坡进行精确的预报一直是一个难题。针对此问题,本文建立了基于小波分析的神经网络预报模型来对边坡变形进行研究,结果表明小波神经网络预测模型具有更灵活有效的函数逼近能力,预报的精度高,并通过实例验证了小波神经网络预测模型的高精度性。
秦真珍杨帆徐佳
关键词:边坡变形小波分析小波神经网络
INSAR技术在海州露天矿边坡变形监测中的应用研究被引量:11
2009年
露天矿边坡的变形监测一直是矿山安全生产的重要工作,运用合成孔径雷达干涉(INSAR)测量技术对边坡进行监测是近年来微波遥感研究的一个重要方向。本文分析了INSAR技术在边坡变形监测中的技术优势及研究的进展情况,并利用海州露天矿传统监测实测数据和INSAR监测进行比较,结果表明,INSAR技术可以实现对大型露天矿边坡有效地监测,具有一定的技术优势和广阔的应用前景。
杨帆邵阳马贵臣秦真珍
关键词:合成孔径雷达干涉测量
露天矿边坡变形灰色系统预报模型研究
露天矿边坡复杂的地质成因、煤层开采、降水等条件的影响,使许多露天矿边坡(滑坡)灾害经常发生。针对此问题,本文以灰色系统理论为基础,从边坡的影响因素和观测数据中寻找有用的信息,通过改进的GM(1,1)单点预测模型和多点灰色...
秦真珍
文献传递
共1页<1>
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