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郭若成

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：中国石油大学（华东）地球科学与技术学院更多>>
发文基金：山东省科技攻关计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇遥感影像分类
  • 1篇影像分类
  • 1篇数字高程
  • 1篇数字高程模型
  • 1篇特征提取
  • 1篇土地开发整理
  • 1篇土地开发整理...
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇纹理特征提取
  • 1篇高程模型
  • 1篇DEM
  • 1篇EARTH
  • 1篇GOOGLE

机构

  • 2篇中国石油大学...
  • 1篇东营市国土资...

作者

  • 2篇樊彦国
  • 2篇郭若成
  • 1篇朱浩
  • 1篇侯春玲
  • 1篇钱尊岩
  • 1篇苏艳红
  • 1篇张涛

传媒

  • 1篇国土资源科技...
  • 1篇遥感信息

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
DEM纹理的制作与实现在土地开发整理项目中的应用——以湖南省嘉禾县为例
2011年
在土地开发整理项目的规划设计中,利用PhotoShop软件将Google-Earth软件提取的项目区遥感影像图和土地开发整理项目中项目区土地利用现状图进行叠加处理,制作出D)EM纹理,并将其应用到湖南省嘉禾县土地开发整理项目(金塘片)中。结果表明叠加D)EM纹理后的项目区可显示更多更细的地物特征,使其更为直观。
樊彦国朱浩苏艳红周迪郭若成
关键词：数字高程模型GOOGLEEARTH土地开发整理
辅以纹理特征的典型盐渍区地表覆被遥感影像分类被引量：1
2011年
结合实测的盐渍地表光谱数据,采用经验线性法对遥感影像进行大气校正。分析了实测高光谱数据与遥感影像光谱值的关系,然后针对盐生植被光谱的相似性,对影像进行纹理特征提取。结合影像的纹理特征和光谱特征,运用神经网络分类法进行盐渍区地表覆被分类。结果表明辅以纹理特征的分类方法有效提高了盐生植被的分类精度。
樊彦国侯春玲郭若成钱尊岩张涛
关键词：纹理特征提取
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