陈立平
- 作品数：7 被引量：1H指数：1
- 供职机构：安徽大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 随机时滞模糊细胞神经网络的指数稳定性分析
- 细胞神经网络(CNNs)自从上世纪80年代由Chua和Yang提出以来，它在诸如模式识别、信号处理、并行计算和组合优化等领域有很大的应用。然而，由于其自身有一些缺点，学者们将模糊逻辑理论引入到CNNs，形成模糊细胞神经网...
- 陈立平
- 关键词：均方指数稳定性随机时滞模糊细胞神经网络
- 文献传递
- 变时滞模糊BAM神经网络的全局指数稳定性
- 2009年
- 本文讨论了一类具有变时滞模糊FBAM(fuzzy bi-directional associate memory)神经网络平衡点的存在性和全局指数稳定性,利用不动点定理及Halanay型不等式获得了平衡点存在唯一性及全局指数稳定性的充分条件,所得结论容易验证.最后举例说明所得结果的可行性。
- 徐晓琳陈立平王良龙
- 关键词：变时滞全局指数稳定性
- 分布时滞模糊Hopfield神经网络周期解的指数稳定性
- 2009年
- 对一类具有分布时滞的Hopfield模糊神经网络模型,在假设激励函数是全局Lipschitz连续的条件下,应用Lyapunov稳定性理论等分析的方法,研究了此类模型周期解的存在性与指数稳定性,得到了唯一周期解存在与指数稳定的充分条件,并举实例说明它的有效性。
- 符素云陈立平吴然超
- 关键词：模糊HOPFIELD神经网络分布时滞周期解
- 一类新的混沌系统的脉冲控制与同步被引量：1
- 2009年
- 考虑了一类新的混沌系统,研究了它的控制与同步,利用脉冲控制的方法,给出了该系统渐近稳定于平衡点的一个充分条件.与此同时,基于李亚普洛夫函数的方法,设计了一个新的非线性控制器实现了新混沌系统的同步.理论和数值仿真结果均证实了这种控制和同步方法的有效性.
- 陈立平吴然超
- 关键词：混沌系统脉冲控制混沌同步数值仿真
- 随机变时滞模糊神经网络的均方指数稳定性
- 2010年
- 利用Lyapunov泛函和随机分析的方法,研究了一类具有变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性,得到了这类神经网络均方指数稳定性的充分条件.数值例子说明了得到的结果的有效性.
- 陈立平吴然超张玮玮
- 关键词：均方指数稳定变时滞模糊细胞神经网络
- 基于LMI的模糊Hopfield神经网络周期解的指数稳定性分析
- 2010年
- 本文研究了一类带有分布时滞模糊Hopfield神经网络的稳定性,采用线性矩阵不等式和Lyapunov-Krasovskill函数方法,获得了关于其周期解存在性、唯一性和指数稳定性的充分条件。最后给出实例说明了该方法的有效性。
- 吴然超陈立平符素云
- 关键词：模糊HOPFIELD神经网络分布时滞周期解
- 随机变时滞模糊神经网络的均方渐近稳定性
- 2010年
- 基于线性矩阵不等式、Lyapunov-Krasovskill泛函和随机分析方法,研究了一类具有随机变时滞模糊神经网络的均方渐近稳定性,得到了均方渐近稳定性的充分条件.用数值例子说明了结果的有效性.
- 赵冬陈立平吴然超
- 关键词：变时滞模糊细胞神经网络
