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陶红

作品数：6 被引量：28H指数：3
供职机构：江苏科技大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金：人工智能四川省重点实验室开放基金江苏省“青蓝工程”基金国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 3篇向量
  • 3篇聚类
  • 2篇语义相似
  • 2篇语义相似度
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇退火算法
  • 2篇群智能
  • 2篇文本聚类
  • 2篇相似度
  • 2篇向量机
  • 2篇模拟退火
  • 2篇模拟退火算法
  • 2篇基于语义
  • 2篇K-均值
  • 2篇K-均值算法
  • 1篇代价敏感学习
  • 1篇代价敏感支持...
  • 1篇信息处理
  • 1篇信用

机构

  • 6篇江苏科技大学

作者

  • 6篇陶红
  • 4篇高尚
  • 2篇周永梅
  • 2篇李莎
  • 2篇史小伍
  • 1篇张再跃
  • 1篇陈姣姣
  • 1篇阚今中

传媒

  • 3篇计算机技术与...
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 5篇2012
  • 1篇2011
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于属性约简与参数优化的SVM故障诊断研究被引量：1
2012年
应用数据挖掘的方法从实时数据库中提取相应的故障诊断知识是一种有效途径,也是很有现实意义和研究价值的问题。为提高汽轮机组故障诊断的效率,并考虑其计算成本和复杂性,把关联分析作为数据的前处理器,通过计算属性间的相关系数,结合最大最小聚类方法,删除冗余属性。然后采用支持向量机进行故障诊断,构造SVM多分类器,采用粒子群优化算法对参数寻优并训练样本。并与BP神经网络和线性判别分析做比较,实验表明此故障诊断方法诊断速度快、准确率高,可以很好地应用于设备故障诊断。
李莎陶红高尚
关键词：支持向量机粒子群故障诊断
基于语义相似度的群智能文本聚类方法研究
当今世界正处于一个信息爆炸的时代,用户查询信息时常常被信息淹没,迷失在信息中,这大大降低了检索的效率。如何快速高效的进行信息的分类管理,为用户提供准确有用的信息,是一个需要迫切解决的问题。在这样的背景下,文本挖掘技术正受...
陶红
关键词：文字信息处理聚类算法向量空间模型
文献传递
一种基于语义相似度的群智能文本聚类的新方法被引量：3
2012年
针对基于VSM(vector space model)的文本聚类算法忽略了词之间的语义信息和各维度之间的关系,导致文本的相似度计算不够精确,提出了一种基于语义相似度的群智能文本聚类的新方法。该方法融合了模拟退火算法的全局搜索和蚁群算法的正反馈能力。其思路是,首先从语义上分析文本,利用K-均值算法进行文本聚类,再根据K-均值算法的结果,使用蚁群和模拟退火算法进行调整聚类。测试结果表明这种算法能够提高聚类精度和召回率,也验证了混合算法的正确性。
陶红周永梅高尚
关键词：文本聚类语义相似度K-均值算法模拟退火算法
组合代价敏感支持向量机及其应用被引量：4
2012年
标准的分类器设计大多都是基于整体最小化错误率。在入侵检测、医疗诊断等领域中,不同类别的误分类通常具有不等的损失。文中采用支持向量机建立模型,在组合算法的思想下引入组合代价敏感支持向量机,弥补传统代价敏感支持向量机在分类精度上的不可控。在模型对比中引入了更为实际的对比方式,从而能更好地选取模型,以减少总体误分代价。文中考虑不同类别的误分代价的前提下建立合适的支持向量机模型,并成功地应用在个人信用分类上。
史小伍陶红阚今中高尚
关键词：代价敏感学习支持向量机个人信用评价
自动问答系统中的句子相似度算法的研究被引量：18
2012年
文中主要研究了自动问答系统的句子相似度的几种常见算法,基于统计的VSM算法、语义相似度算法、结构的相似度算法,并在此基础上进行改进,提出了一种新的句子相似度算法,提高了自动问答系统的查全率和查准率。主要研究了分词、标注词性和权值、计算词语的相似度,进而计算句子的加权相似度,最后从FAQ中抽取相似度比较高的句子以及答案给用户。最后通过实验进行验证,这种新的句子相似度算法在一定程度上提高了自动问答系统的查全率和查准率,并具有一定的合理性。
周永梅陶红陈姣姣张再跃
关键词：知网语义相似度查全率查准率
基于蚁群和模拟退火算法的聚类新方法被引量：2
2011年
模拟退火算法具有良好的全局搜索能力,而蚁群算法具有良好的分布式并行性和正反馈能力.针对样本维数大、数目多时聚类效果不满意的问题,提出了混合的蚁群模拟退火算法,思路是利用K-均值算法的结果作为初值,再使用蚁群算法和模拟退火算法对初值进行调整聚类,结果表明这种算法比较有效.
陶红史小伍李莎高尚
关键词：聚类分析K-均值算法蚁群算法模拟退火算法
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